Sui最新学術研究賞結果発表：世界のトップ大学が参加、17のプロジェクトが42万ドルの助成金を受ける

最近、Sui財団は新しい学術研究賞の受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3の発展を促進する研究プロジェクトに資金を提供することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、そしてSuiに基づいて構築された製品に関連する最先端技術に焦点を当てています。

過去の2つの段階で、国際的に有名な大学からの17の提案が承認され、総補助金額は425,000ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などが含まれます。

! スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました

受賞プロジェクトの概要

DAO:投票グループの多様性に関する研究

コーネル大学のアリ・ジュエルズ教授は、分散型組織の本質を研究し、DAOの分散度を測定する指標を確立し、組織内部の分散化を高める実践方法を探求します。

自適応安全な非同期DAGプロトコルコンセンサス

ロンドン大学のフィリップ・ヨバノビッチチームは、攻撃に対する耐性を強化し、変化する敵環境に適応するための非同期DAGプロトコルの開発を計画しています。このプロトコルは、より高いセキュリティと適応性を提供することを目指しながら、部分的に同期した敵に対する性能レベルを維持します。

大規模言語モデルに基づくSuiスマートコントラクト監査

ロンドン大学学院のアーサー・ジャーヴェイス教授は、GPT-4-32kやClaude-v2-100kなどの大規模言語モデルを利用して、Moveスマートコントラクトの監査を行います。このプロジェクトは、52のSolidity DeFiスマートコントラクトに関する初期分析の結果を基に、Suiスマートコントラクトの安全性評価に拡張されます。

マッピングコンセンサスプロトコル分野

ベルン大学のクリストファー・カチン教授は、現在のコンセンサス分野を包括的に調査し、暗号コンセンサスプロトコルに新しい見解を提供し、既存のアルゴリズムをより良く理解するのに役立て、分散プロトコルの設計に新しいアイデアを提供します。

高信頼性の検証フレームワークを持つ分散型オラクルプロトコル

カーネギーメロン大学のジゼル・レイス教授とDjed Allianceのブルーノ・ヴォルツェンロゲル・パレオが、形式的手法を通じてブロックチェーンオラクルを厳密に分析および検証するためのフレームワークを作成し、スマートコントラクトにおける外部データの正確性と公正性を確保します。

スケーラビリティのボトルネックを認識する

スイス連邦工科大学のロジャー・ワッテンホーファー教授は、スマートコントラクト設計の欠陥に起因するボトルネックを特定し、ブロックチェーンアプリケーションの並列化の可能性を高めることに取り組み、取引手数料の調整が並列化の可能性に与える影響を探ります。

Bullsharkプロトコルの機械化

シンガポール国立大学のイリヤ・セルゲイ教授は、現代のコンピュータ支援検証ツールを使用してBullsharkの属性を正式に検証し、有向非循環グラフに基づくコンセンサスプロトコルの理解を進めます。

BBSF：ブロックチェーンの標準化基準フレームワーク

リハイ大学のヘンリー・F・コース教授は、公平にL1ブロックチェーンとL2拡張ソリューションを比較するためのブロックチェーンベンチマーク標準化フォーマットを作成することを目指しており、ユーザーと開発者にチェーンのパフォーマンスに関する透明な洞察を提供します。

拡張可能で分散型の共有シーケンスレイヤーを構築する

韓国科学技術院のMin Suk Kang教授は、Bullshark/Mysticetiを共有ソートアルゴリズムとして使用する可能性について探求し、Suiをソートレイヤーとして使用する複数のRollupの実行状況について研究します。

による最適な混雑料金のローカル費用市場

ニューヨーク大学のアブドゥライエ・ンディアイ教授は、渋滞料金を最適化するために地域料金市場を研究し、渋滞状態を反映した効果的な料金メカニズムの構築を探求し、最適な資源配分を実現します。

SAMM：分片自動マーケットメーカー

イスラエル工科大学のイッタイ・エヤル教授は、複数の契約を利用して並行性を高める分片契約の概念を開発しています。この研究は、複数のAMM分片を維持するために流動性提供者とトレーダーのインセンティブを調整することを目的としており、完全に並行化された分片AMMを実現します。

競争メカニズムにおけるプライベートディスクロージャー

ロマトルビア大学のアンドレア・アッタール教授は、市場メカニズム設計の新しいアプローチを探求し、設計者が代理人に対して情報を非公開で開示することが市場の結果や戦略的相互作用に与える影響を研究します。

大規模言語モデルを使用してSuiスマートコントラクトを生成する

カーネギーメロン大学のケン・コエディンガー教授とイーソン・チェン教授は、MoveコードとSui特有のヒントを使用して大規模言語モデルを微調整し、現在のLLMがMove言語のスマートコントラクトを生成する際の課題に取り組みます。

COMET：Moveへの移行に関する比較尺度とフレームワーク

ニコシア大学のジョージ・ギアグリス教授は、SolidityとMoveの間の包括的な比較分析を完了し、Moveの機能と能力に対するより深い理解を促進し、開発者がMoveを使用して開発に移行するのを容易にする手助けをします。

革新的なDeFi:ディープラーニング手法により、Suiの流動性と動的手数料を最適化

ローザンヌ連邦工科大学のラヒド・ゲラウイ教授とワリド・ソフィアン教授は、Sui DeFiプロトコルにおける最適な範囲予測のためのハイブリッド深層学習モデルを開発します。これは、DeFiプロトコルの市場変化への対応能力を向上させることを目的としています。

SUIのボラティリティ予測能力の評価

キプロスオープン大学のスタブロス・デギアナキス教授は、SPECアルゴリズムがSui資産のボラティリティ予測における有効性を調査し、主にSUIに焦点を当て、さまざまなブロックチェーン資産で検証を行います。

低メモリポスト量子透明zkSNARK

ペンシルバニア大学のブレット・ファルク教授とプラティユシュ・ミシュラ教授は、zkSNARKsの拡張性を開発することを目指しており、証明者の時間複雑性、空間複雑性、SRSのサイズなどの主要な障害を解決し、ブロックチェーン技術におけるさまざまなアプリケーションに展開可能な拡張暗号証明を提供します。

これらの研究プロジェクトは、分散型組織からスマートコントラクトのセキュリティ、コンセンサスメカニズムからマーケットデザインまで、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野をカバーしています。これらの最前線の研究を支援することで、Sui財団はWeb3エコシステムの長期的な発展と革新のための道を切り開いています。