# 分散化クラウドコンピューティング：AIコンピューティングパワー供給の革新的な新しい方向テクノロジーの急速な発展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどの企業の時価総額は近年大幅に増加しています。人工知能と暗号技術の融合は現在の市場の中心的な物語となり、多くの投資と注目を集めています。AIの発展という大背景の中で、分散化は強力なツールとして巨大な可能性と想像の余地を示しています。実際のアプリケーションにおいては中心化モデルとの差が残っていますが、Web3の利点を活用してAIのコア領域を拡張することは、業界の参加者全体の共通の目標となっています。AI技術の発展は主に4つの側面、つまりデータ、モデル、トレーニング、推論に関連しています。その中で、データは最も重要な要素であり、AI技術の原材料と見なすことができます。他の側面はデータの処理方法です。分散化技術はデータのラベリングやストレージなどの面で重要な役割と価値を持っています。データが原材料であるなら、コンピューティングパワーはそれらの原材料を加工するためのツールであり、生産効率を最大化するために使用されます。本稿では「コンピューティングパワー」というテーマに基づき、Crypto x AI x DePINのエコシステムフレームワークとその経済モデルを分析します。! [分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6514430d63dc1164fc7449defd9eaf8d)## 一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク**現存の問題：**高品質なコンピューティングパワーはAI開発に不可欠ですが、現在は従来の大手企業に独占されており、スタートアップ企業や個人ユーザーがコストパフォーマンスの良いコンピューティングパワー資源を得ることが難しく、高額な価格がほとんどの需要者の主要な障壁となっています。分散化ソリューション：現在のDePIN分野のプロジェクトは多くがP2P経済モデルを採用しており、リソース需要者に高品質なリソースを提供し、各ユーザーが物理施設リソース提供者として機能しながらトークン報酬を得ることを可能にしています。分散化AIコンピューティングパワー需要の急増に伴い、分散化AIコンピューティングパワー供給エコシステムは全面的にバランスの取れたフレームワークを形成しました。その中で、Io.net、Exabit、PingPongといったトッププロジェクトはエコシステム内で異なる重要な役割を果たしており、これらのプロジェクトの技術的な壁や分散化コンピューティングパワーの未来への展望は注目に値します。分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは、主にリソース代理店、リソースプロバイダー、チャネル業者の3つの部分で構成されています。###リソースエージェント - Io.netIo.netは分散化されたコンピューティングネットワークで、算力の代理商として、低価格で高品質なAIコンピューティングパワーを顧客に提供します。その供給側は、世界中に分布したGPUリソースを持ち、顧客は主にAI推論に特化したシードラウンドからBラウンドのスタートアップ企業です。このSolanaチェーンに基づくDePINプロジェクトは、最近3000万ドルのAラウンドファイナンスを完了し、Hack VCが主導し、Multicoin Capital、Foresight Ventures、Solana Labsなどが参加しました。トップAIコンピューティングパワーリソースの代理業者として、Io.netは100万のGPUを集約し、巨大なDePINコンピューティングパワーネットワークを形成する計画です。これは、顧客により低価格のコンピューティングパワーを提供することを目的としています。ユーザーは、使用していないGPUやCPUのコンピューティングパワーをio.netプラットフォームに提供し、$IOトークンのインセンティブを得ることができます。その核心的な目標は、分散化された環境下で価格をコントロールし、高品質なAIコンピューティングパワーを提供することによって、AIスタートアップのコスト削減を支援することです。Io.netが提供する計算サービスIO Cloudは、クラスター構築モジュールを採用し、すべてのGPUが相互接続された状態を維持し、トレーニングと推論プロセスにおける大規模な協調作業を実現します。これにより、GPUは集中したコンピューティングパワーを利用して、より大きなデータベースにアクセスし、より複雑なモデルを計算することができます。AIスタートアップ企業は、io.netの製品を使用することで、中央集権的な価格の十分の一で計算ハードウェアの展開を完了できます。さらに注目すべきは、io.netが機械学習のコンピューティングパワーの集約に特化しており、Render NetworkやFileCoinなどのDePINの巨頭に対してGPUを供給し、技術の基盤に最も根本的かつ直接的なリソースサポートを実現しています。現在、io.netが集約したGPUクラスターの数は業界で首位を占めており、オンラインで利用可能なGPUの数は20万以上です。その中には、GeForce RTX 4090が約5万枚、GeForce RTX 3090 Tiが3万枚以上含まれています。### リソースプロバイダー - ExabitExabitは最も有望なAIコンピューティングパワー提供者として、深層機械学習のために十分なチップを提供することができます。Exabitチームは、従来のAIコンピューティングパワー資源において独自の存在です。AIの巨人NVIDIAの一次代理店として、Exabitは資源供給の面で数百のデータセンターに直接アクセスでき、A/H100、RTX4090、A6000マシンへのアクセス権を持っています。ExabitはWeb3のコンピューティングパワーの巨頭に対して大規模な機械学習のコンピューティングパワーを提供します。それに対して、特定の顧客は毎月14万ドル以上をクラウドサービスに支払う必要がありますが、Exabitに移行した後は、毎月のクラウドサービス利用料が約4万ドルにまで減少し、70%以上のコスト削減を実現しただけでなく、効率も30%向上しました。Exabitの主旨は、独自のコンピューティングパワー供給チャネルを通じて、顧客に最も迅速で、最優質かつ最も信頼性の高いコンピューティングパワーを提供することです。高品質のコンピューティングパワーは、ユーザーのコストを節約するだけでなく、顧客に全方位のサービス選択肢を提供します。Exabitが提供するAIコンピューティングパワーの品質は、多くのAIコンピューティングパワー代理店に認められており、現在、Renders Network、Io.netなどのコンピューティングパワーの巨頭と協力関係を築き、分散化の方法で機械学習分野に貢献することに努めています。### リソースチャネル業者 - PingPongPingPongはDePINリソースチャネルプロバイダーとして、需要のマッチングを通じてサービスを提供します。PingPongはプラットフォーム型のオープンプロトコルを採用し、基盤となるリソースを集約した後にサービスを提供します。その目標はDePINのサービスアグリゲーターとなることであり、DePIN分野の1inchまたはアグリゲート版Uberと理解できます。PingPongはコントロール層を通じて各ネットワークや戦略、リソース状況、性能、安定性などの情報を取得し、SDKを提供し、その後ルーティングアルゴリズムを通じてSDKをユーザーに提供します。痛点：各DePINネットワークにおけるリソースとサービスが限られており、地域が過度に集中しているため、グローバルにリソースを探すことがサービス品質の低下を招いている。ソリューション：ルーティングアルゴリズム - データ、ネットワークの基本情報、マシン情報などを取得し、集約後に戦略を生成し、顧客の要求に応じてサービスを提供します。目的はDePINアプリケーション層の品質とサービスを向上させ、リソースが不足している状況で最適な価格のコンピューティングパワーネットワークを見つけることです。! [分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a085c594602faf874c230bcc1baa3ae0)## 二、分散化コンピューティングパワーエコシステムの解析Io.netとExabitは戦略的提携を結びました。Exabitは豊富なGPUマシンライブラリを持つ供給者として、io.netネットワークの速度と安定性を向上させることに取り組んでいます。Io.netはExabitが提供する高品質のコンピューティングパワーを代理店方式で顧客が直接io.netネットワーク上で購入・レンタルできるようにします。双方は、分散化されたコンピューティング業界の成功とWeb3とAIの統合には、初期の業界リーダーの緊密な協力が必要であると一致しています。計算能力の需要が増加する中、従来のクラウドコンピューティングは現在いくつかの問題に直面しています：- 利用可能性が限られている：AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使用する場合、ハードウェアへのアクセスを得るのに通常数週間かかり、一般的に使用されるGPUモデルはしばしば利用できません。- 選択の制限：ユーザーはGPUハードウェア、位置、安全レベル、遅延などの選択に制限があります。- 高コスト：高品質なGPUの価格は高く、プロジェクトは毎月のトレーニングと推論の過程で数十万ドルに達するのが容易です。分散化コンピューティングのビジョンは、中央集権型クラウドサービスプロバイダーの核心的な問題を解決するための、オープンでアクセス可能かつ手頃な代替手段を提供することです。しかし、クラウドコンピューティングの主要な巨頭の地位に挑戦するためには、革新者たちが共に努力し、相互に支援する必要があり、革命的な一歩を踏み出すことが求められます。### 資産モード**重資産モデル**Exabitは供給側として、NVIDIAをバックに持つ絶対的なバリアを持っています。機械学習のコンピューティングパワーにおいて価値のある機械は主にA100、RTX4090、H100で、単台の価格は約30万ドルです。これらの機械は高度に希少な資源となり、従来のAI大手企業によって長期間独占されています。Exabitが供給側で接続できるリソースは非常に貴重です。個人のGPUの余剰コンピューティングパワーを共有する小口投資家では、大規模なAIモデルの計算と処理を支えるには品質が不足しているため、Exabitは分散化されたコンピューティングパワーエコシステムにおいて重要な役割を果たしており、容易には代替できません。Exabitが採用する重資産モデルは、大量の固定資産の投入を必要とし、この規模の資本と技術の投入は、スタートアップ企業が模倣するのを難しくします。もしExabitがより多くの分散化コンピューティングパワー代理店と協力し、供給側を拡充し続け、業界のコンピューティングリソースの需要を満たすことができれば、B2B分散化コンピューティングパワー分野で業界独占を実現し、規模の経済を生む可能性があります。しかし、最大のリスクは、大量の資本を投入した後に、コンピューティングパワー代理店に持続的にリソースを提供できないことです。供給側が大規模に利益を上げられるかどうかは、コンピューティングパワー代理店が持続的に顧客を獲得できるかどうかに極度に依存しています。コンピューティングパワー代理店が誰であれ、顧客と需要があれば、Exabitは供給側としての価値が需要の増加に伴って増加します。**ライトアセットモデル**Io.netは現在最も優れたコンピューティングパワー代理店として、世界中に分布したGPUを利用して巨大な分散化計算ネットワークを形成しています。ビジネスの観点から見ると、io.netは軽資産運営モデルを採用し、コミュニティ運営と高いコンセンサスの構築を通じてAIコンピューティングパワー代理業界で強力なブランドを築いています。Io.netのコアビジネス：1. 小口投資家のGPUコンピューティングパワーを統合し、トークンを報酬として与える2. 供給側から高品質なコンピューティングパワーを取得し、AIスタートアップ企業に販売する企業の視点から見ると、次のようになります。1. 供給側から安く買い、高く売り、高品質なコンピューティングパワーをC端顧客に提供する2. ユーザーが余剰のGPUコンピューティングパワーを共有してトークンを獲得するのを助ける3. 顧客にコンピューティングパワーのマイニングとステーキングプラットフォームを提供しますが、初期に約4000ドルの投資が必要で、良好な利益を得ることができます。お客様の視点から:1. Io.netネットワークのコンピューティングパワーの価格は、他の分散化クラウドコンピューティングサービスより約80%安いです。2. ステーキングによる収益と共有収益モデル3. 顧客が一定の資本を投入した後は、利息が複利で増加することができます。典型的なライトアセットモデルの会社として、io.netの最大の利点はリスクが低いことであり、チームは供給側のように開始前に大量の機械コストを投入する必要がありません。資金投入が少ないため、会社や投資家はより高い利益率を得ることが容易になります。しかし、業界の参入障壁が低く、ビジネスモデルが簡単に模倣される可能性があるため、長期的な価値投資家は慎重に考慮する必要があります。! [分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c51ad484b1534e7983df52d04d97069f)## 三、10から100へ？ExabitとIo.netの協力が分散化コンピューティングパワーエコシステムを1から10に引き上げることができるとすれば、PingPongを加えることで100までいくチャンスがあるかもしれません。PingPongの目標は、最大のDePINサービスアグリゲーターとなり、直接Web2のUberに対抗することです。チャネル業者として、さまざまなリソースのリアルタイムな状況を統合し、顧客を価格と品質が最適なリソースに接続します。PingPongはB2B2Cの軽資産ビジネスモデルを採用しており、最初のBは供給側、2番目のBはリソース代理店、Cは情報を通じて顧客に最適なリソース選択を提供します。プラットフォームとして、チャネルパートナーが資産を発行できるプラットフォームに成長することができれば、製品の価値が高まります。PingPongは、ルーティングアルゴリズムを通じて提供されるSDKを使用して、AIエージェントを作成し、新しい金融資産を変換するための計算リソースを提供します。また、SDKを通じてアプリケーションを使用する顧客に動的マイニングを支援し、計算リソースに役立つコンピューティングパワーの掘削に重点を置いています。この「資産上の資産」モデルは、リソースと資金の流動性を大幅に強化することができます。PingPongにとって、より多くのサプライヤーと代理店が分散化コンピューティングパワーエコシステムに参入することを望んでおり、自身の優位性を際立たせ、ビジネスラインを拡大し、より多くの顧客を獲得したいと考えています。百度や大众点评が情報分野を主導する理由は、より多くの商業者と情報がインターネットにアップロードされるためであり、その結果、顧客はチャネル業者に対して高い需要を抱くようになります。! [分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5eac6756b912f1e1a727d8787fc4d24a)## 四、未来は期待できる分散化クラウドコンピューティングは徐々に発展しています。エコシステムのフレームワークとモデルは明確になり、各役割のリーダーもそのエコシステムの責任を果たしていますが、従来のクラウドコンピューティングの巨人の地位を揺るがすにはまだ早いです。従来の集中化クラウドコンピューティングと比較して、分散化は概念的に顧客の多くの問題をうまく解決できるとはいえ、この市場の全体的なリソースと規模はまだ...
分散化クラウドコンピューティング：AIコンピューティングパワー供給の新しい方向性とエコシステムの構図
分散化クラウドコンピューティング：AIコンピューティングパワー供給の革新的な新しい方向
テクノロジーの急速な発展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどの企業の時価総額は近年大幅に増加しています。人工知能と暗号技術の融合は現在の市場の中心的な物語となり、多くの投資と注目を集めています。AIの発展という大背景の中で、分散化は強力なツールとして巨大な可能性と想像の余地を示しています。実際のアプリケーションにおいては中心化モデルとの差が残っていますが、Web3の利点を活用してAIのコア領域を拡張することは、業界の参加者全体の共通の目標となっています。
AI技術の発展は主に4つの側面、つまりデータ、モデル、トレーニング、推論に関連しています。その中で、データは最も重要な要素であり、AI技術の原材料と見なすことができます。他の側面はデータの処理方法です。分散化技術はデータのラベリングやストレージなどの面で重要な役割と価値を持っています。
データが原材料であるなら、コンピューティングパワーはそれらの原材料を加工するためのツールであり、生産効率を最大化するために使用されます。本稿では「コンピューティングパワー」というテーマに基づき、Crypto x AI x DePINのエコシステムフレームワークとその経済モデルを分析します。
! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?
一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク
**現存の問題：**高品質なコンピューティングパワーはAI開発に不可欠ですが、現在は従来の大手企業に独占されており、スタートアップ企業や個人ユーザーがコストパフォーマンスの良いコンピューティングパワー資源を得ることが難しく、高額な価格がほとんどの需要者の主要な障壁となっています。
分散化ソリューション：現在のDePIN分野のプロジェクトは多くがP2P経済モデルを採用しており、リソース需要者に高品質なリソースを提供し、各ユーザーが物理施設リソース提供者として機能しながらトークン報酬を得ることを可能にしています。
分散化AIコンピューティングパワー需要の急増に伴い、分散化AIコンピューティングパワー供給エコシステムは全面的にバランスの取れたフレームワークを形成しました。その中で、Io.net、Exabit、PingPongといったトッププロジェクトはエコシステム内で異なる重要な役割を果たしており、これらのプロジェクトの技術的な壁や分散化コンピューティングパワーの未来への展望は注目に値します。
分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは、主にリソース代理店、リソースプロバイダー、チャネル業者の3つの部分で構成されています。
###リソースエージェント - Io.net
Io.netは分散化されたコンピューティングネットワークで、算力の代理商として、低価格で高品質なAIコンピューティングパワーを顧客に提供します。その供給側は、世界中に分布したGPUリソースを持ち、顧客は主にAI推論に特化したシードラウンドからBラウンドのスタートアップ企業です。
このSolanaチェーンに基づくDePINプロジェクトは、最近3000万ドルのAラウンドファイナンスを完了し、Hack VCが主導し、Multicoin Capital、Foresight Ventures、Solana Labsなどが参加しました。
トップAIコンピューティングパワーリソースの代理業者として、Io.netは100万のGPUを集約し、巨大なDePINコンピューティングパワーネットワークを形成する計画です。これは、顧客により低価格のコンピューティングパワーを提供することを目的としています。ユーザーは、使用していないGPUやCPUのコンピューティングパワーをio.netプラットフォームに提供し、$IOトークンのインセンティブを得ることができます。その核心的な目標は、分散化された環境下で価格をコントロールし、高品質なAIコンピューティングパワーを提供することによって、AIスタートアップのコスト削減を支援することです。
Io.netが提供する計算サービスIO Cloudは、クラスター構築モジュールを採用し、すべてのGPUが相互接続された状態を維持し、トレーニングと推論プロセスにおける大規模な協調作業を実現します。これにより、GPUは集中したコンピューティングパワーを利用して、より大きなデータベースにアクセスし、より複雑なモデルを計算することができます。AIスタートアップ企業は、io.netの製品を使用することで、中央集権的な価格の十分の一で計算ハードウェアの展開を完了できます。さらに注目すべきは、io.netが機械学習のコンピューティングパワーの集約に特化しており、Render NetworkやFileCoinなどのDePINの巨頭に対してGPUを供給し、技術の基盤に最も根本的かつ直接的なリソースサポートを実現しています。
現在、io.netが集約したGPUクラスターの数は業界で首位を占めており、オンラインで利用可能なGPUの数は20万以上です。その中には、GeForce RTX 4090が約5万枚、GeForce RTX 3090 Tiが3万枚以上含まれています。
リソースプロバイダー - Exabit
Exabitは最も有望なAIコンピューティングパワー提供者として、深層機械学習のために十分なチップを提供することができます。Exabitチームは、従来のAIコンピューティングパワー資源において独自の存在です。AIの巨人NVIDIAの一次代理店として、Exabitは資源供給の面で数百のデータセンターに直接アクセスでき、A/H100、RTX4090、A6000マシンへのアクセス権を持っています。
ExabitはWeb3のコンピューティングパワーの巨頭に対して大規模な機械学習のコンピューティングパワーを提供します。それに対して、特定の顧客は毎月14万ドル以上をクラウドサービスに支払う必要がありますが、Exabitに移行した後は、毎月のクラウドサービス利用料が約4万ドルにまで減少し、70%以上のコスト削減を実現しただけでなく、効率も30%向上しました。
Exabitの主旨は、独自のコンピューティングパワー供給チャネルを通じて、顧客に最も迅速で、最優質かつ最も信頼性の高いコンピューティングパワーを提供することです。高品質のコンピューティングパワーは、ユーザーのコストを節約するだけでなく、顧客に全方位のサービス選択肢を提供します。
Exabitが提供するAIコンピューティングパワーの品質は、多くのAIコンピューティングパワー代理店に認められており、現在、Renders Network、Io.netなどのコンピューティングパワーの巨頭と協力関係を築き、分散化の方法で機械学習分野に貢献することに努めています。
リソースチャネル業者 - PingPong
PingPongはDePINリソースチャネルプロバイダーとして、需要のマッチングを通じてサービスを提供します。PingPongはプラットフォーム型のオープンプロトコルを採用し、基盤となるリソースを集約した後にサービスを提供します。その目標はDePINのサービスアグリゲーターとなることであり、DePIN分野の1inchまたはアグリゲート版Uberと理解できます。
PingPongはコントロール層を通じて各ネットワークや戦略、リソース状況、性能、安定性などの情報を取得し、SDKを提供し、その後ルーティングアルゴリズムを通じてSDKをユーザーに提供します。
痛点：各DePINネットワークにおけるリソースとサービスが限られており、地域が過度に集中しているため、グローバルにリソースを探すことがサービス品質の低下を招いている。
ソリューション：ルーティングアルゴリズム - データ、ネットワークの基本情報、マシン情報などを取得し、集約後に戦略を生成し、顧客の要求に応じてサービスを提供します。目的はDePINアプリケーション層の品質とサービスを向上させ、リソースが不足している状況で最適な価格のコンピューティングパワーネットワークを見つけることです。
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二、分散化コンピューティングパワーエコシステムの解析
Io.netとExabitは戦略的提携を結びました。Exabitは豊富なGPUマシンライブラリを持つ供給者として、io.netネットワークの速度と安定性を向上させることに取り組んでいます。Io.netはExabitが提供する高品質のコンピューティングパワーを代理店方式で顧客が直接io.netネットワーク上で購入・レンタルできるようにします。双方は、分散化されたコンピューティング業界の成功とWeb3とAIの統合には、初期の業界リーダーの緊密な協力が必要であると一致しています。
計算能力の需要が増加する中、従来のクラウドコンピューティングは現在いくつかの問題に直面しています：
分散化コンピューティングのビジョンは、中央集権型クラウドサービスプロバイダーの核心的な問題を解決するための、オープンでアクセス可能かつ手頃な代替手段を提供することです。しかし、クラウドコンピューティングの主要な巨頭の地位に挑戦するためには、革新者たちが共に努力し、相互に支援する必要があり、革命的な一歩を踏み出すことが求められます。
資産モード
重資産モデル
Exabitは供給側として、NVIDIAをバックに持つ絶対的なバリアを持っています。機械学習のコンピューティングパワーにおいて価値のある機械は主にA100、RTX4090、H100で、単台の価格は約30万ドルです。これらの機械は高度に希少な資源となり、従来のAI大手企業によって長期間独占されています。Exabitが供給側で接続できるリソースは非常に貴重です。個人のGPUの余剰コンピューティングパワーを共有する小口投資家では、大規模なAIモデルの計算と処理を支えるには品質が不足しているため、Exabitは分散化されたコンピューティングパワーエコシステムにおいて重要な役割を果たしており、容易には代替できません。
Exabitが採用する重資産モデルは、大量の固定資産の投入を必要とし、この規模の資本と技術の投入は、スタートアップ企業が模倣するのを難しくします。もしExabitがより多くの分散化コンピューティングパワー代理店と協力し、供給側を拡充し続け、業界のコンピューティングリソースの需要を満たすことができれば、B2B分散化コンピューティングパワー分野で業界独占を実現し、規模の経済を生む可能性があります。
しかし、最大のリスクは、大量の資本を投入した後に、コンピューティングパワー代理店に持続的にリソースを提供できないことです。供給側が大規模に利益を上げられるかどうかは、コンピューティングパワー代理店が持続的に顧客を獲得できるかどうかに極度に依存しています。コンピューティングパワー代理店が誰であれ、顧客と需要があれば、Exabitは供給側としての価値が需要の増加に伴って増加します。
ライトアセットモデル
Io.netは現在最も優れたコンピューティングパワー代理店として、世界中に分布したGPUを利用して巨大な分散化計算ネットワークを形成しています。ビジネスの観点から見ると、io.netは軽資産運営モデルを採用し、コミュニティ運営と高いコンセンサスの構築を通じてAIコンピューティングパワー代理業界で強力なブランドを築いています。
Io.netのコアビジネス：
企業の視点から見ると、次のようになります。
お客様の視点から:
典型的なライトアセットモデルの会社として、io.netの最大の利点はリスクが低いことであり、チームは供給側のように開始前に大量の機械コストを投入する必要がありません。資金投入が少ないため、会社や投資家はより高い利益率を得ることが容易になります。しかし、業界の参入障壁が低く、ビジネスモデルが簡単に模倣される可能性があるため、長期的な価値投資家は慎重に考慮する必要があります。
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三、10から100へ？
ExabitとIo.netの協力が分散化コンピューティングパワーエコシステムを1から10に引き上げることができるとすれば、PingPongを加えることで100までいくチャンスがあるかもしれません。
PingPongの目標は、最大のDePINサービスアグリゲーターとなり、直接Web2のUberに対抗することです。チャネル業者として、さまざまなリソースのリアルタイムな状況を統合し、顧客を価格と品質が最適なリソースに接続します。PingPongはB2B2Cの軽資産ビジネスモデルを採用しており、最初のBは供給側、2番目のBはリソース代理店、Cは情報を通じて顧客に最適なリソース選択を提供します。
プラットフォームとして、チャネルパートナーが資産を発行できるプラットフォームに成長することができれば、製品の価値が高まります。PingPongは、ルーティングアルゴリズムを通じて提供されるSDKを使用して、AIエージェントを作成し、新しい金融資産を変換するための計算リソースを提供します。また、SDKを通じてアプリケーションを使用する顧客に動的マイニングを支援し、計算リソースに役立つコンピューティングパワーの掘削に重点を置いています。この「資産上の資産」モデルは、リソースと資金の流動性を大幅に強化することができます。
PingPongにとって、より多くのサプライヤーと代理店が分散化コンピューティングパワーエコシステムに参入することを望んでおり、自身の優位性を際立たせ、ビジネスラインを拡大し、より多くの顧客を獲得したいと考えています。百度や大众点评が情報分野を主導する理由は、より多くの商業者と情報がインターネットにアップロードされるためであり、その結果、顧客はチャネル業者に対して高い需要を抱くようになります。
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四、未来は期待できる
分散化クラウドコンピューティングは徐々に発展しています。エコシステムのフレームワークとモデルは明確になり、各役割のリーダーもそのエコシステムの責任を果たしていますが、従来のクラウドコンピューティングの巨人の地位を揺るがすにはまだ早いです。従来の集中化クラウドコンピューティングと比較して、分散化は概念的に顧客の多くの問題をうまく解決できるとはいえ、この市場の全体的なリソースと規模はまだ...