ジェネレーティブAIの経済的可能性:生産性の次のブレークスルー

人工知能はかつてない速度で私たちの生活のあらゆる面に浸透しています。マッキンゼーが最近発表した報告書は、生成型AIの現状と将来の可能性を深く分析し、いくつかの励みになる結論を導き出しました。

報告は、AIが人間のレベルに達する時期が想像以上に早くなる可能性があると予測しており、中位予測は2030年以前です。これは2017年の予測よりもはるかに楽観的です。

生成型AIの経済効果は非常に期待できます。レポートでは、16種類のビジネス機能をカバーする63の生成型AIアプリケーションシナリオが特定されました。さまざまな業界で広く利用される場合、毎年2.6兆ドルから4.4兆ドルの経済効果をもたらす可能性があります。これは2017年の予測である11兆ドルから17.7兆ドルの15%から40%の増加です。

職業の観点から見ると、生成型AIは約850種類の職業に潜在的な影響を与える可能性があります。専門家は様々なシナリオをシミュレーションし、生成型AIが世界経済の2100以上の業務タスクの各々をいつ実行できるかを推定しました。その結果、生成型AIの総経済的利益は年間6.1兆から7.9兆ドルに達することが示されています。

16の業務機能の中で、顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4つが生成AIアプリケーションの総価値のおよそ75%を占めています。生成AIは、企業内部の知識管理システムを改善することで、会社全体に価値をもたらすこともできます。

業界から見ると、小売業はマーケティングと顧客運営の効率を向上させることで約3100億ドルの追加価値を得る可能性があります。ハイテク業界の価値は主にソフトウェア開発の速度と効率を向上させることから来ています。

報告によると、現在の生成的AIの性能に基づき、その能力は以前の予測よりも早く人間レベルに達する見込みです。例えば、自然言語理解能力が人間レベルに達する時期は2027年から2023年に前倒しされました。

生成AIは知識労働に最も影響を与え、特に意思決定や協力に関わる活動において顕著です。専門知識の自動化の潜在能力は34ポイント上昇し、管理と人材開発の自動化の潜在能力は16％から49％に上昇しました。

AIによる大変革に直面して、企業のリーダーはAIを活用して価値を創造し、リスクを管理する方法を考える必要があります。政府の意思決定者は相応の政策を策定する必要があり、各個人も新技術の発展に注目し、便利さと影響の間でバランスを取る必要があります。

全体的に見て、この報告書は生成的AIの大爆発が社会経済に与える重大な影響を包括的に観察し、AI駆動の未来の風景を描いています。