Atau, penulis yang sebenarnya—apakah kita sudah dilupakan sejak awal?
Sekarang hampir setiap hari muncul proyek AI baru: ada yang menggunakannya untuk menghasilkan musik, ada yang memintanya menulis skrip, dan ada yang menggunakannya untuk menganalisis data medis.
AI tampaknya bisa melakukan segalanya, tetapi ketika semakin kuat, kita yang menyediakan data justru semakin mudah diabaikan, seolah-olah tidak pernah ada.
Ini jelas bukan masa depan yang ideal, kita perlu cara baru agar nilai dan hak dapat kembali kepada pencipta sejati.
Ada topik yang sangat hangat di masa lalu: banyak orang khawatir bahwa "AI akan menggantikan manusia", tetapi jika dilihat dari sudut pandang lain, apakah orang-orang benar-benar menganggap AI sebagai pembunuh?
Mantan Direktur Teknik Google, Matt Welsh, pernah memprediksi: "Profesi programmer akan menghilang dalam tiga tahun". Ini terdengar menakutkan, tetapi jika ditelaah lebih dalam, ia sebenarnya berbicara tentang evolusi.
AI mungkin bisa menulis kode, tetapi manusia tetap bertanggung jawab untuk melatih, memvalidasi, dan mengajarinya keterampilan baru.
Saya rasa masalahnya bukan "apakah kita akan digantikan", tetapi apakah kita bisa terus memiliki posisi di dalam siklus?
Ini adalah tepatnya yang ingin diselesaikan oleh @PublicAI_, yang memperkenalkan konsep Lapisan Manusia (Human Layer), membawa manusia kembali ke inti AI.
■Solusi PublicAI: "Lapisan Manusia" dalam Ekonomi Data Karena data berasal dari manusia, orang yang menyediakan data harus mendapatkan manfaat. Ini membangun jaringan global, di mana orang yang mengunggah data dan orang yang memverifikasi data dapat menerima imbalan.
Dan tidak hanya terfokus pada tahap pelatihan, PublicAI juga melibatkan orang dalam proses output dan pengambilan keputusan AI, di mana orang tidak hanya bekerja, tetapi juga dapat berperan sebagai pengawas dan kolaborator.
■Tiga lapisan arsitektur: dari data ke konsensus Ekosistem PublicAI dapat dipecah menjadi tiga lapisan:
◇Pusat Data (DataHub): Mengumpulkan, memverifikasi data, dan memastikan kelayakan data melalui mekanisme konsensus.
◇Data Hunter: Operator node menyediakan daya komputasi, dan juga dapat berinteraksi di platform sosial untuk menghasilkan lebih banyak data yang berharga.
◇Lapisan blockchain dan kontrak pintar: Menggunakan mekanisme transparan di blockchain untuk menjamin keadilan, semua penghargaan dan hukuman dicatat di blockchain, memastikan sumber dapat dilacak dan tidak dapat diubah.
■Mengapa tidak menggunakan data yang disintesis oleh AI sendiri? Beberapa orang berpikir bahwa AI dapat menghasilkan data sendiri untuk dilatih, tetapi penelitian telah membuktikan bahwa ini hanya akan semakin memburuk. Untuk mendapatkan data yang dapat diandalkan dan beragam, kita masih memerlukan manusia, inilah kesempatan bagi PublicAI.
Sudah ada lebih dari 1 juta kontributor yang terlibat, membantu klien menghasilkan pendapatan sebesar 14 juta dolar AS, data ini nyata dan beragam, membuat AI lebih dapat diandalkan.
Saat ini PublicAI telah menjangkau lebih dari 200 negara, dengan pengguna aktif hampir 3 juta. Mereka telah menyelesaikan pendanaan sebesar 10 juta dolar AS, mendapat dukungan dari NEAR dan Solana Foundation, serta berhasil melalui inkubasi Stanford Blockchain Accelerator.
@PublicAI_ Tahun ini pada bulan Agustus juga melakukan penggalangan dana token di Coinlist, mendapatkan sepuluh kali lipat dari perkiraan dana yang disubsidi, sementara FDV saat penggalangan dana hanya 7000 dolar.
Dibandingkan dengan pemain lain di industri, valuasi Sahara telah mendekati satu miliar dolar, yang berarti PublicAI masih memiliki sepuluh kali ruang untuk tumbuh, dan TGE diharapkan akan diluncurkan di bursa mainstream pada kuartal ketiga tahun 2025.
Banyak orang khawatir bahwa AI akan mengambil pekerjaan mereka, tetapi jika kita berpikir dari sudut pandang yang berbeda: bagaimana jika kita bisa menjadi guru, pengawas, atau rekan kerja AI?
Pekerjaan di masa depan mungkin bukan bersaing dengan AI, tetapi bekerja bersamanya, sehingga manusia dapat tetap memberikan nilai dan tidak terpinggirkan.
Cerita AI ditulis setiap hari, tetapi tidak seharusnya kehilangan tanda tangan kita. Apa yang ingin dilakukan oleh PublicAI adalah menulis kembali nilai manusia ke dalam logika dasar AI.
Ketika AI semakin kuat, bisakah kita tetap berada di inti? PublicAI sedang memberikan jawabannya. #PublicAI
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Apakah cerita AI hanya milik perusahaan besar?
Atau, penulis yang sebenarnya—apakah kita sudah dilupakan sejak awal?
Sekarang hampir setiap hari muncul proyek AI baru: ada yang menggunakannya untuk menghasilkan musik, ada yang memintanya menulis skrip, dan ada yang menggunakannya untuk menganalisis data medis.
AI tampaknya bisa melakukan segalanya, tetapi ketika semakin kuat, kita yang menyediakan data justru semakin mudah diabaikan, seolah-olah tidak pernah ada.
Ini jelas bukan masa depan yang ideal, kita perlu cara baru agar nilai dan hak dapat kembali kepada pencipta sejati.
Ada topik yang sangat hangat di masa lalu: banyak orang khawatir bahwa "AI akan menggantikan manusia", tetapi jika dilihat dari sudut pandang lain, apakah orang-orang benar-benar menganggap AI sebagai pembunuh?
Mantan Direktur Teknik Google, Matt Welsh, pernah memprediksi: "Profesi programmer akan menghilang dalam tiga tahun". Ini terdengar menakutkan, tetapi jika ditelaah lebih dalam, ia sebenarnya berbicara tentang evolusi.
AI mungkin bisa menulis kode, tetapi manusia tetap bertanggung jawab untuk melatih, memvalidasi, dan mengajarinya keterampilan baru.
Saya rasa masalahnya bukan "apakah kita akan digantikan", tetapi apakah kita bisa terus memiliki posisi di dalam siklus?
Ini adalah tepatnya yang ingin diselesaikan oleh @PublicAI_, yang memperkenalkan konsep Lapisan Manusia (Human Layer), membawa manusia kembali ke inti AI.
■Solusi PublicAI: "Lapisan Manusia" dalam Ekonomi Data
Karena data berasal dari manusia, orang yang menyediakan data harus mendapatkan manfaat. Ini membangun jaringan global, di mana orang yang mengunggah data dan orang yang memverifikasi data dapat menerima imbalan.
Dan tidak hanya terfokus pada tahap pelatihan, PublicAI juga melibatkan orang dalam proses output dan pengambilan keputusan AI, di mana orang tidak hanya bekerja, tetapi juga dapat berperan sebagai pengawas dan kolaborator.
■Tiga lapisan arsitektur: dari data ke konsensus
Ekosistem PublicAI dapat dipecah menjadi tiga lapisan:
◇Pusat Data (DataHub): Mengumpulkan, memverifikasi data, dan memastikan kelayakan data melalui mekanisme konsensus.
◇Data Hunter: Operator node menyediakan daya komputasi, dan juga dapat berinteraksi di platform sosial untuk menghasilkan lebih banyak data yang berharga.
◇Lapisan blockchain dan kontrak pintar: Menggunakan mekanisme transparan di blockchain untuk menjamin keadilan, semua penghargaan dan hukuman dicatat di blockchain, memastikan sumber dapat dilacak dan tidak dapat diubah.
■Mengapa tidak menggunakan data yang disintesis oleh AI sendiri?
Beberapa orang berpikir bahwa AI dapat menghasilkan data sendiri untuk dilatih, tetapi penelitian telah membuktikan bahwa ini hanya akan semakin memburuk. Untuk mendapatkan data yang dapat diandalkan dan beragam, kita masih memerlukan manusia, inilah kesempatan bagi PublicAI.
Sudah ada lebih dari 1 juta kontributor yang terlibat, membantu klien menghasilkan pendapatan sebesar 14 juta dolar AS, data ini nyata dan beragam, membuat AI lebih dapat diandalkan.
Saat ini PublicAI telah menjangkau lebih dari 200 negara, dengan pengguna aktif hampir 3 juta. Mereka telah menyelesaikan pendanaan sebesar 10 juta dolar AS, mendapat dukungan dari NEAR dan Solana Foundation, serta berhasil melalui inkubasi Stanford Blockchain Accelerator.
@PublicAI_ Tahun ini pada bulan Agustus juga melakukan penggalangan dana token di Coinlist, mendapatkan sepuluh kali lipat dari perkiraan dana yang disubsidi, sementara FDV saat penggalangan dana hanya 7000 dolar.
Dibandingkan dengan pemain lain di industri, valuasi Sahara telah mendekati satu miliar dolar, yang berarti PublicAI masih memiliki sepuluh kali ruang untuk tumbuh, dan TGE diharapkan akan diluncurkan di bursa mainstream pada kuartal ketiga tahun 2025.
Banyak orang khawatir bahwa AI akan mengambil pekerjaan mereka, tetapi jika kita berpikir dari sudut pandang yang berbeda: bagaimana jika kita bisa menjadi guru, pengawas, atau rekan kerja AI?
Pekerjaan di masa depan mungkin bukan bersaing dengan AI, tetapi bekerja bersamanya, sehingga manusia dapat tetap memberikan nilai dan tidak terpinggirkan.
Cerita AI ditulis setiap hari, tetapi tidak seharusnya kehilangan tanda tangan kita. Apa yang ingin dilakukan oleh PublicAI adalah menulis kembali nilai manusia ke dalam logika dasar AI.
Ketika AI semakin kuat, bisakah kita tetap berada di inti? PublicAI sedang memberikan jawabannya.
#PublicAI