Analisis Tren Perkembangan dan Proyek Populer di Sektor Crypto+AI Baru-baru Ini
Baru-baru ini, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI telah dianalisis, dan ditemukan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih praktis, mulai memperhatikan data kinerja daripada hanya kemasan konsep.
Skenario segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang profesional secara bertahap menggantikan AI yang umum.
Modal lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah pengantar dan analisis beberapa proyek perwakilan:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui metode crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis relatif jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu dan serangan anti-witch adalah tantangan besar, perlu terus mengoptimalkan algoritma terkait. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, modal jelas lebih memperhatikan proyek yang telah memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini bergantung pada plugin browser, dan telah memiliki pengenalan pasar tertentu di bidang Solana DePIN. Protokol pengiriman data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI. Namun, saat menangani tugas kompleks, masih perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, dan stabilitas node tepi juga merupakan tantangan besar. Namun, komputasi tepi adalah permintaan baru yang muncul dari persaingan internal AI Web2, serta keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3, yang patut ditunggu untuk diterapkan melalui produk konkret dengan kinerja praktis.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi dalam berbagai bidang data (termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, suara, dll), dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah lebih dari satu juta.
Secara teknis menggabungkan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Perlu dicatat bahwa proyek ini juga telah meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang memperluas dari perangkat lunak ke bidang perangkat keras. Desain model ekonominya cukup baik, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin dengan melakukan penandaan suara selama 10 jam, sementara biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai tertinggi dari proyek ini terletak pada kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan nyata dalam pelabelan data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan mengemudi otomatis yang memiliki tuntutan kualitas dan kepatuhan data yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional masih memiliki ruang untuk perbaikan, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diselesaikan secara berkelanjutan. Meskipun arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi yang luas, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidaklah kecil.
Jaringan komputasi terdistribusi di blockchain Solana
Jaringan ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi fragmentasi dinamis, mendukung inferensi model besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan dengan penyedia layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data yang tertokenisasi mengubah kontributor daya komputasi langsung menjadi pemangku kepentingan, membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi antar rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time, ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah apakah bisa mengurangi tingkat kesalahan, jika tidak, model bisnis yang baik pun akan terhambat oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi tertentu untuk secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% berdasarkan pengukuran. Sesuai dengan tren saat ini, telah menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, mengisi kebutuhan pasar.
Arah proyek tidak salah, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV merupakan risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknologi harus mengikuti.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainDecoder
· 16jam yang lalu
Dari data penelitian, terdapat bias PCA dalam evaluasi model, merujuk pada makalah Stanford 2022.
Lihat AsliBalas0
pvt_key_collector
· 16jam yang lalu
Melakukan proyek harus mempertimbangkan arus kas, inilah 2024
Lihat AsliBalas0
WalletManager
· 16jam yang lalu
Proyek yang terlalu kacau tidak akan disentuh. Basis dana sudah selesai dikerahkan.
Lihat AsliBalas0
MetaverseHobo
· 17jam yang lalu
Masih harus melihat arus kas, berbicara dengan uang tunai.
Lihat AsliBalas0
SatoshiHeir
· 17jam yang lalu
Perlu dicatat tiga kesalahan mendasar: menghabiskan uang dan ideal tidak dapat dicapai bersamaan, pada akhirnya akan kembali ke sumber nilai.
Tren perubahan jalur Crypto+AI: Proyek menjadi lebih praktis dan vertikal menjadi arus utama
Analisis Tren Perkembangan dan Proyek Populer di Sektor Crypto+AI Baru-baru Ini
Baru-baru ini, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI telah dianalisis, dan ditemukan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah pengantar dan analisis beberapa proyek perwakilan:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui metode crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis relatif jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu dan serangan anti-witch adalah tantangan besar, perlu terus mengoptimalkan algoritma terkait. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, modal jelas lebih memperhatikan proyek yang telah memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini bergantung pada plugin browser, dan telah memiliki pengenalan pasar tertentu di bidang Solana DePIN. Protokol pengiriman data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI. Namun, saat menangani tugas kompleks, masih perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, dan stabilitas node tepi juga merupakan tantangan besar. Namun, komputasi tepi adalah permintaan baru yang muncul dari persaingan internal AI Web2, serta keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3, yang patut ditunggu untuk diterapkan melalui produk konkret dengan kinerja praktis.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi dalam berbagai bidang data (termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, suara, dll), dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah lebih dari satu juta.
Secara teknis menggabungkan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Perlu dicatat bahwa proyek ini juga telah meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang memperluas dari perangkat lunak ke bidang perangkat keras. Desain model ekonominya cukup baik, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin dengan melakukan penandaan suara selama 10 jam, sementara biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai tertinggi dari proyek ini terletak pada kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan nyata dalam pelabelan data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan mengemudi otomatis yang memiliki tuntutan kualitas dan kepatuhan data yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional masih memiliki ruang untuk perbaikan, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diselesaikan secara berkelanjutan. Meskipun arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi yang luas, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidaklah kecil.
Jaringan komputasi terdistribusi di blockchain Solana
Jaringan ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi fragmentasi dinamis, mendukung inferensi model besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan dengan penyedia layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data yang tertokenisasi mengubah kontributor daya komputasi langsung menjadi pemangku kepentingan, membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi antar rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time, ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah apakah bisa mengurangi tingkat kesalahan, jika tidak, model bisnis yang baik pun akan terhambat oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi tertentu untuk secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% berdasarkan pengukuran. Sesuai dengan tren saat ini, telah menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, mengisi kebutuhan pasar.
Arah proyek tidak salah, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV merupakan risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknologi harus mengikuti.