Potensi Ekonomi AI Generatif: Titik Terobosan Produktivitas Berikutnya
Kecerdasan buatan sedang meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan kita dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Laporan terbaru dari McKinsey menganalisis secara mendalam perkembangan dan potensi masa depan AI generatif, menghasilkan beberapa kesimpulan yang menggembirakan.
Laporan memprediksi, waktu AI untuk mencapai tingkat manusia mungkin lebih cepat dari yang dibayangkan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Ini jauh lebih optimis dibandingkan dengan prediksi tahun 2017.
Manfaat ekonomi dari AI generatif sangat signifikan. Laporan tersebut mengidentifikasi 63 skenario aplikasi AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas di berbagai industri, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar per tahun. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan prediksi 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar pada tahun 2017.
Dari sudut pandang profesional, AI generatif memiliki potensi dampak pada sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario, memperkirakan kapan AI generatif dapat menjalankan setiap tugas kerja dari lebih dari 2100 tugas dalam ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun.
Di antara 16 fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai aplikasi AI generatif. AI generatif juga dapat menciptakan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal.
Dari sudut pandang industri, sektor ritel mungkin dapat memperoleh nilai tambahan sebesar sekitar 3100 miliar dolar dengan meningkatkan efisiensi pemasaran dan operasi pelanggan. Nilai sektor teknologi tinggi terutama berasal dari peningkatan kecepatan dan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai bidang akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk mencapai pemahaman bahasa alami pada tingkat manusia dipercepat dari tahun 2027 menjadi 2023.
Dampak AI generatif terhadap pekerjaan berbasis pengetahuan adalah yang terbesar, terutama dalam aktivitas yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 persen, dan potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% menjadi 49%.
Menghadapi perubahan besar yang dibawa oleh AI, pemimpin perusahaan perlu memikirkan bagaimana memanfaatkan AI untuk menciptakan nilai dan mengelola risiko, pembuat kebijakan pemerintah perlu merumuskan kebijakan yang sesuai, dan setiap individu juga perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru serta mencapai keseimbangan antara kemudahan dan dampak.
Secara keseluruhan, laporan ini mengamati secara menyeluruh dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, menggambarkan kepada kita gambaran masa depan yang didorong oleh AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
6
Bagikan
Komentar
0/400
ContractCollector
· 07-15 18:56
Apa ini benar-benar seharga itu?
Lihat AsliBalas0
GasBandit
· 07-14 03:09
Mengapa semua uangnya dihabiskan oleh AI?
Lihat AsliBalas0
CryptoPhoenix
· 07-14 03:09
Pasar selalu benar, pegang iman dan sambut fajar.
Lihat AsliBalas0
NftDataDetective
· 07-14 03:01
angka-angka itu terlihat agak mencurigakan jujur saja...
Lihat AsliBalas0
LiquidatedNotStirred
· 07-14 02:56
Sangat enak, yang penting jangan sampai menganggur.
Manfaat ekonomi AI generatif luar biasa Diperkirakan menghasilkan nilai 7,9 triliun dolar AS per tahun
Potensi Ekonomi AI Generatif: Titik Terobosan Produktivitas Berikutnya
Kecerdasan buatan sedang meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan kita dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Laporan terbaru dari McKinsey menganalisis secara mendalam perkembangan dan potensi masa depan AI generatif, menghasilkan beberapa kesimpulan yang menggembirakan.
Laporan memprediksi, waktu AI untuk mencapai tingkat manusia mungkin lebih cepat dari yang dibayangkan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Ini jauh lebih optimis dibandingkan dengan prediksi tahun 2017.
Manfaat ekonomi dari AI generatif sangat signifikan. Laporan tersebut mengidentifikasi 63 skenario aplikasi AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan secara luas di berbagai industri, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar per tahun. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan prediksi 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar pada tahun 2017.
Dari sudut pandang profesional, AI generatif memiliki potensi dampak pada sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario, memperkirakan kapan AI generatif dapat menjalankan setiap tugas kerja dari lebih dari 2100 tugas dalam ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun.
Di antara 16 fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai aplikasi AI generatif. AI generatif juga dapat menciptakan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal.
Dari sudut pandang industri, sektor ritel mungkin dapat memperoleh nilai tambahan sebesar sekitar 3100 miliar dolar dengan meningkatkan efisiensi pemasaran dan operasi pelanggan. Nilai sektor teknologi tinggi terutama berasal dari peningkatan kecepatan dan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai bidang akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk mencapai pemahaman bahasa alami pada tingkat manusia dipercepat dari tahun 2027 menjadi 2023.
Dampak AI generatif terhadap pekerjaan berbasis pengetahuan adalah yang terbesar, terutama dalam aktivitas yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 persen, dan potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% menjadi 49%.
Menghadapi perubahan besar yang dibawa oleh AI, pemimpin perusahaan perlu memikirkan bagaimana memanfaatkan AI untuk menciptakan nilai dan mengelola risiko, pembuat kebijakan pemerintah perlu merumuskan kebijakan yang sesuai, dan setiap individu juga perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru serta mencapai keseimbangan antara kemudahan dan dampak.
Secara keseluruhan, laporan ini mengamati secara menyeluruh dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, menggambarkan kepada kita gambaran masa depan yang didorong oleh AI.