Venice AI: Platform kecerdasan buatan desentralisasi yang mengutamakan privasi
Baru-baru ini, proyek kecerdasan buatan yang sedang berkembang, Venice AI, menarik perhatian luas di jaringan Base Coinbase. Platform yang didirikan oleh pendiri ShapeShift, Erik Voorhees, pada tahun 2024 ini berfokus pada perlindungan privasi, Desentralisasi, dan tanpa sensor, serta mengintegrasikan beberapa model besar sumber terbuka termasuk DeepSeek.
Sorotan Teknologi
Venice AI dibangun di atas jaringan Layer 2 Ethereum yang disebut Base, memanfaatkan teknologi blockchain untuk memastikan keamanan data dan pengolahan yang Desentralisasi. platform memproses permintaan melalui jaringan GPU terdistribusi, menghindari penyimpanan data pengguna di server pusat, semua catatan percakapan hanya disimpan di perangkat lokal pengguna.
Dalam pemilihan model, Venice AI menggunakan Llama 3.3 dari Meta untuk menghasilkan teks, DeepSeek, dan Stable Diffusion untuk menghasilkan gambar, serta model sumber terbuka lainnya. platform juga menyediakan fitur pelatihan model kustom, memungkinkan pengguna untuk mengunggah dataset dan menyesuaikan parameter untuk memenuhi kebutuhan personalisasi.
Mekanisme Perlindungan Privasi
Venice AI mengambil langkah-langkah perlindungan privasi yang ketat:
Data nol penyimpanan: platform tidak menyimpan pertanyaan pengguna atau konten yang dihasilkan, hanya memerlukan alamat IP (dapat disembunyikan melalui VPN), dan mendukung registrasi anonim.
Penanganan lokal: Tugas seperti menghasilkan gambar, debugging kode, dan lainnya diutamakan diselesaikan di perangkat pengguna, secara efektif mengurangi risiko kebocoran data.
Fitur Utama
Generasi multimodal: mendukung fungsi pembuatan teks seperti percakapan tanpa sensor, ringkasan dokumen, dan penulisan kreatif; menyediakan kemampuan pembuatan gambar dengan lebih dari 70 jenis template gaya; memiliki kemampuan pembuatan potongan kode dan pemrograman debugging.
Dokumen dan Analisis Data: mendukung analisis dokumen PDF, visualisasi data otomatis, dan penanganan proyek penelitian sensitif.
API dan Ekstensibilitas: Pengguna Pro dapat mengakses API, mengintegrasikan Venice AI ke dalam alat atau alur kerja pihak ketiga, dan menyesuaikan sistem petunjuk untuk mengubah perilaku AI.
Model Bisnis
Venice AI mengadopsi strategi penetapan harga dua lapis yang fleksibel:
Versi gratis: Menyediakan 25 interaksi teks dan 10 generasi gambar setiap hari, cocok untuk pengguna ringan.
Pro版:Biaya bulanan 8 dolar (atau biaya tahunan 149 dolar), menyediakan interaksi teks tanpa batas, 1000 gambar dihasilkan setiap hari, output HD, dan opsi untuk menonaktifkan mode aman.
Didorong oleh Komunitas dan Transparansi
Platform akan mendistribusikan 50% token VVV kepada pengguna dan komunitas AI, melalui insentif ekonomi token untuk berpartisipasi dalam ekosistem. Kode platform bersifat open source, memungkinkan pihak ketiga untuk melakukan audit, untuk meningkatkan kepercayaan pengguna.
Tantangan Potensial
Meskipun Venice AI menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam perlindungan privasi dan Desentralisasi, masih ada beberapa tantangan yang dihadapi:
Risiko konten: Kurangnya mekanisme peninjauan dapat menyebabkan penyebaran informasi yang menyesatkan atau konten yang tidak pantas, memerlukan disiplin diri dari pengguna.
Keterbatasan Fungsional: Mengandalkan model sumber terbuka mungkin tertinggal dalam beberapa tugas kompleks dibandingkan dengan produk pesaing sumber tertutup.
Pengalaman pengguna: Fitur tingkat lanjut (seperti pelatihan model) mungkin memiliki hambatan penggunaan bagi pengguna non-teknis.
Mekanisme Token
Venice AI menerbitkan total 100 juta token VVV, yang fungsi utamanya adalah untuk meningkatkan jumlah permintaan API pengguna melalui staking. Distribusi token adalah sebagai berikut:
25% dialokasikan untuk 100.000 pengguna awal
25% airdrop untuk pengguna Base yang memenuhi syarat
35% dimiliki oleh Venice (di mana 10% dialokasikan untuk tim, dirilis secara linier selama 24 bulan)
10% digunakan untuk dana insentif Venice
5% untuk penyebaran likuiditas di Base DEX Aerodrome
Data Pengguna
Sejak diluncurkan pada Mei 2024, Venice AI telah menarik 400.000 pengguna terdaftar, dengan 50.000 pengguna aktif harian, dan memproses 15.000 permintaan inferensi setiap jam. Data ini menunjukkan pertumbuhan cepat platform dan partisipasi aktif pengguna.
Secara keseluruhan, Venice AI membuka jalan baru di pasar AI yang sangat kompetitif melalui fitur perlindungan privasi dan desentralisasi yang unik. Namun, kesuksesan jangka panjang platform ini juga akan bergantung pada bagaimana mereka menyeimbangkan berbagai faktor seperti inovasi, pengalaman pengguna, dan manajemen konten.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
6
Bagikan
Komentar
0/400
RugPullProphet
· 07-15 19:08
Agak hebat, ayo kita lakukan ini dulu.
Lihat AsliBalas0
GasGuzzler
· 07-15 17:09
"Lapisan 2 saya semua mau play people for suckers"
Lihat AsliBalas0
WhaleStalker
· 07-12 22:58
Kapan BTC naik
Lihat AsliBalas0
LiquidityWizard
· 07-12 22:50
secara statistik, hanya ada kemungkinan 0,03% bahwa klaim privasi ini dapat dipertahankan...
Lihat AsliBalas0
DuckFluff
· 07-12 22:49
Lagi ekosistem base? Hehe
Lihat AsliBalas0
RugResistant
· 07-12 22:35
hmm keamanan terlihat cukup baik tetapi perlu memeriksa klaim nol-data retention... bendera diangkat sejujurnya
Venice AI: platform AI desentralisasi yang mengutamakan privasi meledakkan ekosistem Base
Venice AI: Platform kecerdasan buatan desentralisasi yang mengutamakan privasi
Baru-baru ini, proyek kecerdasan buatan yang sedang berkembang, Venice AI, menarik perhatian luas di jaringan Base Coinbase. Platform yang didirikan oleh pendiri ShapeShift, Erik Voorhees, pada tahun 2024 ini berfokus pada perlindungan privasi, Desentralisasi, dan tanpa sensor, serta mengintegrasikan beberapa model besar sumber terbuka termasuk DeepSeek.
Sorotan Teknologi
Venice AI dibangun di atas jaringan Layer 2 Ethereum yang disebut Base, memanfaatkan teknologi blockchain untuk memastikan keamanan data dan pengolahan yang Desentralisasi. platform memproses permintaan melalui jaringan GPU terdistribusi, menghindari penyimpanan data pengguna di server pusat, semua catatan percakapan hanya disimpan di perangkat lokal pengguna.
Dalam pemilihan model, Venice AI menggunakan Llama 3.3 dari Meta untuk menghasilkan teks, DeepSeek, dan Stable Diffusion untuk menghasilkan gambar, serta model sumber terbuka lainnya. platform juga menyediakan fitur pelatihan model kustom, memungkinkan pengguna untuk mengunggah dataset dan menyesuaikan parameter untuk memenuhi kebutuhan personalisasi.
Mekanisme Perlindungan Privasi
Venice AI mengambil langkah-langkah perlindungan privasi yang ketat:
Fitur Utama
Model Bisnis
Venice AI mengadopsi strategi penetapan harga dua lapis yang fleksibel:
Didorong oleh Komunitas dan Transparansi
Platform akan mendistribusikan 50% token VVV kepada pengguna dan komunitas AI, melalui insentif ekonomi token untuk berpartisipasi dalam ekosistem. Kode platform bersifat open source, memungkinkan pihak ketiga untuk melakukan audit, untuk meningkatkan kepercayaan pengguna.
Tantangan Potensial
Meskipun Venice AI menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam perlindungan privasi dan Desentralisasi, masih ada beberapa tantangan yang dihadapi:
Mekanisme Token
Venice AI menerbitkan total 100 juta token VVV, yang fungsi utamanya adalah untuk meningkatkan jumlah permintaan API pengguna melalui staking. Distribusi token adalah sebagai berikut:
Data Pengguna
Sejak diluncurkan pada Mei 2024, Venice AI telah menarik 400.000 pengguna terdaftar, dengan 50.000 pengguna aktif harian, dan memproses 15.000 permintaan inferensi setiap jam. Data ini menunjukkan pertumbuhan cepat platform dan partisipasi aktif pengguna.
Secara keseluruhan, Venice AI membuka jalan baru di pasar AI yang sangat kompetitif melalui fitur perlindungan privasi dan desentralisasi yang unik. Namun, kesuksesan jangka panjang platform ini juga akan bergantung pada bagaimana mereka menyeimbangkan berbagai faktor seperti inovasi, pengalaman pengguna, dan manajemen konten.