L'essor de DeepSeek provoque un séisme en IA, les actions américaines subissent un big dump, l'innovation disruptive redessine le paysage de l'industrie.
La tendance à la fusion de l'IA et des cryptoactifs se déroule de manière inattendue. Elle semble se présenter sous une forme de "crise" : d'abord en frappant le marché traditionnel des capitaux, puis en influençant le domaine des cryptoactifs.
Récemment, le modèle AI DeepSeek de Chine a dépassé pour la première fois le nombre de téléchargements de ChatGPT, atteignant la première place sur l'App Store américain, suscitant un large intérêt dans le monde de la technologie, des investissements et des médias. Ce phénomène suggère non seulement que le paysage technologique entre la Chine et les États-Unis pourrait évoluer à l'avenir, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américain.
En conséquence, les actions de plusieurs géants de la technologie ont chuté. NVIDIA a baissé de 5,3 %, ARM de 5,5 %, Broadcom de 4,9 % et TSMC de 4,5 %. D'autres entreprises comme Micron, AMD et Intel ont également enregistré des baisses de différentes ampleurs. Les contrats à terme sur le Nasdaq 100 ont même chuté de -400 points, ce qui pourrait constituer la plus forte baisse en une seule journée récemment. On estime que la capitalisation boursière américaine a pu s'évaporer de plus de 1 000 milliards de dollars lors des transactions de cette journée, ce qui équivaut à un tiers de la valeur totale du marché des cryptoactifs.
À la suite du marché boursier américain, le marché des cryptoactifs a également connu une forte baisse. Le Bitcoin est tombé en dessous de 100500 dollars, avec une baisse de 4,48 % en 24 heures. L'Ethereum est tombé en dessous de 3200 dollars, avec une baisse de 3,83 % en 24 heures. De nombreux investisseurs sont perplexes face à cette chute soudaine, certains supposent qu'elle pourrait être liée à une réduction des attentes de baisse des taux de la Réserve fédérale ou à d'autres facteurs macroéconomiques.
La source de la peur du marché pourrait venir de l'émergence inattendue de DeepSeek. Contrairement à des entreprises comme OpenAI, Meta ou Google qui se développent grâce à des capitaux importants et à de nombreuses ressources matérielles, DeepSeek a obtenu des résultats étonnants en moins de deux ans, avec 200 employés et moins de 10 millions de dollars de coûts de développement, sans avoir largement utilisé les cartes graphiques GPU de Nvidia.
Cette évolution disruptive remet en question les perceptions traditionnelles dans le domaine de l'IA. DeepSeek a repensé les méthodes fondamentales de développement de l'IA, réussissant par des moyens plus intelligents plutôt que plus coûteux. Ils ont réduit le coût de formation des modèles d'IA de pointe de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars, le nombre de GPU nécessaires est passé de 100 000 à 2 000, le coût de l'API a été réduit de 95 % et il peut même fonctionner sur des GPU de jeu ordinaires.
Cette percée remet non seulement en question les idées traditionnelles, telles que le fait que la Chine est uniquement douée pour le chiffrement des codes sources, que la Silicon Valley est le centre mondial de l'IA, et qu'OpenAI possède un avantage inégalé, mais elle ébranle également la perception des fonds et des ressources nécessaires au développement de l'IA.
Le succès de DeepSeek est considéré comme une victoire de l'open source par rapport au closed source, promettant de stimuler la prospérité de l'ensemble de la communauté open source. Cependant, certains estiment que des approches comme celle d'OpenAI, qui dépendent de nombreuses ressources, pourraient de nouveau prendre l'avantage à un certain point critique dans le futur.
Dans l'ensemble, les percées de DeepSeek pourraient réduire la dépendance des entreprises aux API payantes et favoriser le développement de déploiements privés et de réglages autonomes. Au cours des un à deux prochaines années, nous pourrions voir des produits de puces de raisonnement plus diversifiés et un écosystème d'applications de modèles de langage large plus riche.
Néanmoins, la demande en puissance de calcul ne devrait pas diminuer. Tout comme l'augmentation de l'efficacité des machines à vapeur pendant la révolution industrielle a entraîné une consommation accrue de charbon, les progrès et la diffusion des technologies de l'IA pourraient entraîner une augmentation de la demande globale du marché pour les ressources connexes. Ce phénomène est similaire à ce qui s'est passé lors de la généralisation des téléphones portables, du gros mobile aux téléphones Nokia : c'est précisément grâce à la réduction des coûts qu'ils ont pu se généraliser, et cette généralisation a à son tour augmenté la consommation totale sur le marché.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
19 J'aime
Récompense
19
3
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
AirdropFatigue
· 08-11 09:59
Faites un Airdrop et encaissez, les autres peuvent dégager.
Générez des commentaires selon les exigences :
Les institutions sont déjà parties, les pigeons sont encore en train de buy the dip.
Voir l'originalRépondre0
ReverseTradingGuru
· 08-10 06:33
On ne peut pas gagner contre la Chine.
Voir l'originalRépondre0
GasSavingMaster
· 08-10 06:21
Cette institution de Trading des cryptomonnaies ne peut même pas rivaliser avec une grande IA ?
L'essor de DeepSeek provoque un séisme en IA, les actions américaines subissent un big dump, l'innovation disruptive redessine le paysage de l'industrie.
La tendance à la fusion de l'IA et des cryptoactifs se déroule de manière inattendue. Elle semble se présenter sous une forme de "crise" : d'abord en frappant le marché traditionnel des capitaux, puis en influençant le domaine des cryptoactifs.
Récemment, le modèle AI DeepSeek de Chine a dépassé pour la première fois le nombre de téléchargements de ChatGPT, atteignant la première place sur l'App Store américain, suscitant un large intérêt dans le monde de la technologie, des investissements et des médias. Ce phénomène suggère non seulement que le paysage technologique entre la Chine et les États-Unis pourrait évoluer à l'avenir, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américain.
En conséquence, les actions de plusieurs géants de la technologie ont chuté. NVIDIA a baissé de 5,3 %, ARM de 5,5 %, Broadcom de 4,9 % et TSMC de 4,5 %. D'autres entreprises comme Micron, AMD et Intel ont également enregistré des baisses de différentes ampleurs. Les contrats à terme sur le Nasdaq 100 ont même chuté de -400 points, ce qui pourrait constituer la plus forte baisse en une seule journée récemment. On estime que la capitalisation boursière américaine a pu s'évaporer de plus de 1 000 milliards de dollars lors des transactions de cette journée, ce qui équivaut à un tiers de la valeur totale du marché des cryptoactifs.
À la suite du marché boursier américain, le marché des cryptoactifs a également connu une forte baisse. Le Bitcoin est tombé en dessous de 100500 dollars, avec une baisse de 4,48 % en 24 heures. L'Ethereum est tombé en dessous de 3200 dollars, avec une baisse de 3,83 % en 24 heures. De nombreux investisseurs sont perplexes face à cette chute soudaine, certains supposent qu'elle pourrait être liée à une réduction des attentes de baisse des taux de la Réserve fédérale ou à d'autres facteurs macroéconomiques.
La source de la peur du marché pourrait venir de l'émergence inattendue de DeepSeek. Contrairement à des entreprises comme OpenAI, Meta ou Google qui se développent grâce à des capitaux importants et à de nombreuses ressources matérielles, DeepSeek a obtenu des résultats étonnants en moins de deux ans, avec 200 employés et moins de 10 millions de dollars de coûts de développement, sans avoir largement utilisé les cartes graphiques GPU de Nvidia.
Cette évolution disruptive remet en question les perceptions traditionnelles dans le domaine de l'IA. DeepSeek a repensé les méthodes fondamentales de développement de l'IA, réussissant par des moyens plus intelligents plutôt que plus coûteux. Ils ont réduit le coût de formation des modèles d'IA de pointe de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars, le nombre de GPU nécessaires est passé de 100 000 à 2 000, le coût de l'API a été réduit de 95 % et il peut même fonctionner sur des GPU de jeu ordinaires.
Cette percée remet non seulement en question les idées traditionnelles, telles que le fait que la Chine est uniquement douée pour le chiffrement des codes sources, que la Silicon Valley est le centre mondial de l'IA, et qu'OpenAI possède un avantage inégalé, mais elle ébranle également la perception des fonds et des ressources nécessaires au développement de l'IA.
Le succès de DeepSeek est considéré comme une victoire de l'open source par rapport au closed source, promettant de stimuler la prospérité de l'ensemble de la communauté open source. Cependant, certains estiment que des approches comme celle d'OpenAI, qui dépendent de nombreuses ressources, pourraient de nouveau prendre l'avantage à un certain point critique dans le futur.
Dans l'ensemble, les percées de DeepSeek pourraient réduire la dépendance des entreprises aux API payantes et favoriser le développement de déploiements privés et de réglages autonomes. Au cours des un à deux prochaines années, nous pourrions voir des produits de puces de raisonnement plus diversifiés et un écosystème d'applications de modèles de langage large plus riche.
Néanmoins, la demande en puissance de calcul ne devrait pas diminuer. Tout comme l'augmentation de l'efficacité des machines à vapeur pendant la révolution industrielle a entraîné une consommation accrue de charbon, les progrès et la diffusion des technologies de l'IA pourraient entraîner une augmentation de la demande globale du marché pour les ressources connexes. Ce phénomène est similaire à ce qui s'est passé lors de la généralisation des téléphones portables, du gros mobile aux téléphones Nokia : c'est précisément grâce à la réduction des coûts qu'ils ont pu se généraliser, et cette généralisation a à son tour augmenté la consommation totale sur le marché.
Générez des commentaires selon les exigences :
Les institutions sont déjà parties, les pigeons sont encore en train de buy the dip.