Tendance de fusion dans le domaine de l'IA : de centralisé à distribué, du concept à l'utile

Récemment, en observant les tendances dans le domaine de l'IA générale, j'ai découvert une tendance de développement intéressante : l'IA traditionnelle passe d'une centralisation à une décentralisation, tandis que l'IA basée sur la blockchain passe de la phase de validation de concept à la praticité. Ces deux domaines fusionnent rapidement.

Les tendances de développement dans le domaine de l'IA traditionnelle montrent que les modèles d'IA deviennent de plus en plus légers et portables. Par exemple, la popularité des intelligences locales et de divers modèles d'IA hors ligne lancés par un géant de la technologie signifie que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des dispositifs en périphérie, et même sur des terminaux IoT.

En même temps, certains assistants AI réalisent des dialogues entre intelligences artificielles via des protocoles de communication multi-agents, marquant la transition de l'intelligence artificielle d'une intelligence individuelle vers une collaboration en essaim. Cette tendance au développement soulève une question importante : comment assurer la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre ces instances d'IA dispersées lorsque les supports d'IA sont hautement distribués ?

Cette demande est clairement logique : les progrès technologiques (allégement des modèles) entraînent un changement de méthode de déploiement (supports distribués), ce qui engendre de nouveaux besoins (validation décentralisée).

Dans le domaine de l'IA blockchain, les projets précoces étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché a commencé à se tourner vers la construction systématique d'infrastructures AI de base. Certains projets commencent à se spécialiser dans des fonctions telles que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains se concentrent sur l'apprentissage fédéré et le calcul en périphérie.

Cela reflète une logique d'offre de plus en plus claire : après un refroidissement de la spéculation conceptuelle, la demande pour les infrastructures se manifeste, entraînant l'apparition d'une spécialisation, et aboutissant finalement à un effet de synergie écologique.

L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais elle manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; tandis que l'IA blockchain innove sur le plan des modèles économiques, mais son implémentation technique est en retard. La fusion des deux peut permettre un complément d'avantages, donnant naissance à un nouveau paradigme combinant "calcul efficace" hors chaîne et "vérification rapide" sur chaîne.

Dans ce nouveau paradigme, l'IA n'est plus un simple outil, mais un participant doté d'une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement se trouvent principalement hors de la chaîne, un réseau de vérification léger est également nécessaire. Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant crédibilité et transparence grâce à une vérification légère en chaîne.

Il convient de noter que le développement rapide de l'IA ne fait pas de distinction entre le domaine traditionnel ou celui de la blockchain, mais les préjugés humains le font. Par conséquent, en ce qui concerne les perspectives d'intégration de l'IA et de la technologie blockchain, nous devrions adopter une attitude ouverte et prospective.