Le développement de l'IA générative progresse rapidement, avec des bénéfices économiques considérables.

Le dernier rapport de McKinsey montre que les avancées technologiques en matière d'IA générative sont rapides et que ses avantages économiques ne doivent pas être sous-estimés. La conclusion principale du rapport indique que l'IA atteindra le niveau humain plus rapidement que prévu, avec une réalisation prévue avant 2030. Par rapport aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant aux perspectives de développement de l'IA.

L'IA générative s'est profondément infiltrée dans tous les aspects de la vie quotidienne. Contrairement à 2016, lorsque AlphaGo a battu Lee Sedol et que l'IA était limitée au domaine du Go, aujourd'hui des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot, et Stable Diffusion sont largement utilisés dans des domaines tels que la création, la conception graphique et la réalisation de présentations, réalisant ainsi une véritable démocratisation. ChatGPT, équipé de GPT-4, a considérablement amélioré ses performances, tandis que Claude d'Anthropic peut traiter en une minute un texte équivalent à la longueur d'un roman.

Le rapport met l'accent sur la vitesse de développement de l'IA, définissant l'IA générative comme des applications construites sur des modèles de base. Les modèles de base ont considérablement amélioré leurs fonctionnalités dans les domaines de l'image, de la vidéo, de l'audio et du code, avec des performances nettement accrues. Actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à ses débuts, et le rapport de McKinsey vise à explorer plus en profondeur le développement futur de l'IA générative.

L'énorme impact de l'IA générative sur l'économie et la société

Le rapport évalue la valeur potentielle de l'IA générative sous deux angles complémentaires. Le premier angle consiste en un examen complet des entreprises pouvant utiliser l'IA générative, identifiant 63 cas d'utilisation de l'IA générative couvrant 16 fonctions commerciales. Si elle était appliquée à divers secteurs, cela pourrait générer des bénéfices économiques de 26 000 à 44 000 milliards de dollars par an, ce qui représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 2017.

La deuxième perspective analyse l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 métiers. Des experts ont simulé divers scénarios pour estimer la capacité et le temps que l'IA générative mettrait à exécuter plus de 2100 tâches de travail dans l'économie mondiale. Les résultats montrent que les bénéfices économiques totaux de l'IA générative pourraient atteindre entre 6,1 trillions et 7,9 trillions de dollars par an.

Le potentiel futur de l'IA générative

Le rapport indique que les bénéfices économiques de l'IA générative n'ont pas encore atteint leur limite. L'analyse montre que la valeur annuelle des quatre fonctions que sont l'exploitation des clients, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représente environ 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative. L'IA générative peut également créer de la valeur pour l'ensemble de l'entreprise en améliorant les systèmes de gestion des connaissances internes.

L'impact de l'IA générative varie selon les secteurs. Par exemple, dans le secteur de la vente au détail, elle pourrait apporter environ 310 milliards de dollars de valeur ajoutée, principalement grâce à l'amélioration du marketing et des opérations client. Dans le secteur des technologies de pointe, la valeur provient principalement de l'accélération de la vitesse et de l'efficacité du développement logiciel.

Le rapport prévoit qu'en fonction des performances actuelles de l'IA générative, ses capacités dans divers domaines atteindront plus rapidement un niveau humain que prévu auparavant. Par exemple, le temps nécessaire pour que la capacité de compréhension du langage naturel atteigne un niveau humain moyen a été avancé de 2027 à 2023.

Impact sur les individus et stratégies d'adaptation

Le rapport prévoit qu'au moins un quart à un tiers des emplois changeront au cours des dix prochaines années. À cet égard, différents rôles doivent adopter différentes stratégies d'adaptation :

• Les dirigeants d'entreprise doivent envisager comment exploiter la valeur potentielle de l'IA générative et gérer les risques, ainsi que comment ajuster les stratégies de ressources humaines, etc.
• Les décideurs gouvernementaux doivent réfléchir à l'impact de l'IA générative sur la planification de la main-d'œuvre et élaborer des politiques de soutien appropriées.
• Les individus ordinaires doivent se concentrer sur le développement de nouvelles technologies, trouver un équilibre entre commodité et impact, et exprimer leurs revendications dans le processus décisionnel.

En somme, l'explosion de l'IA générative aura un impact significatif sur l'économie sociale, nécessitant une réponse collective aux opportunités et aux défis que cette transformation technologique entraîne.