Diffusion de contenu Web3 : une nouvelle manifestation d'anciens problèmes
Récemment, de nombreuses personnes ont commencé à discuter de la question de savoir si l'InfoFi pourrait causer une "chambre d'écho d'information". Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que ce n'est pas un problème spécifique à l'InfoFi, mais plutôt un résultat structurel de la diffusion de contenu elle-même. L'InfoFi rend simplement ce phénomène plus évident.
En essence, InfoFi est un accélérateur pour les projets. Son objectif est de rendre les projets attrayants, d'attirer l'attention des utilisateurs afin de favoriser l'interaction ou la conversion. Les porteurs de projet attribuent généralement un budget pour les activités InfoFi, tout en recherchant des agences de marketing capables de mobiliser des influenceurs.
La formation de la chambre d'écho d'information commence souvent par des contenus de haut niveau. Lorsque de grands leaders d'opinion publient du contenu promotionnel, de plus petits leaders d'opinion emboîtent le pas. De plus, avec le mécanisme de recommandation des algorithmes des plateformes sociales, le flux d'informations des utilisateurs est rapidement envahi par des contenus similaires du même projet.
Ce phénomène crée chez les utilisateurs une illusion, comme si le monde entier discutait du même projet. Cependant, ce n'est pas un phénomène propre à InfoFi. Avant l'apparition d'InfoFi, les leaders d'opinion acceptaient également à tour de rôle des missions de promotion. InfoFi a simplement rendu ce mécanisme de diffusion de contenu plus systématique et plus visible.
InfoFi a effectivement amélioré l'organisation et la diffusion de l'information, mais cette efficacité est basée sur une accélération de la "structure d'attention" existante, et non sur une disruption. Les promoteurs du projet ont tendance à allouer le budget aux grands leaders d'opinion, et cette partie du contenu sera mise en ligne en premier. Le mécanisme InfoFi incite également les créateurs de contenu de taille petite et moyenne à produire rapidement des contenus concentrés, et l'algorithme de recommandation des plateformes sociales identifie ensuite ces contenus comme des sujets populaires, formant ainsi un cercle fermé.
De plus, en raison de la concentration relative des sources de contenu, les objectifs d'écriture des créateurs sont également assez similaires, la plupart cherchant à participer, à marquer des points ou à obtenir de l'exposition, plutôt qu'à analyser en profondeur le projet sous différents angles. Cela conduit à ce que le contenu que les utilisateurs voient semble superficiellement différent, mais en réalité, il est similaire, créant progressivement un sentiment d'être piégé dans un récit de projet unique.
L'anxiété des utilisateurs se concentre principalement sur les aspects suivants :
Haute répétition du contenu : Ce problème provient de la structure de répartition du budget du projet, et non d'InfoFi lui-même.
Qualité du contenu faible, forte homogénéité de l'IA : En réalité, le modèle de notation d'InfoFi dispose d'un mécanisme d'attaque, et un contenu trop mécanique et manquant de caractère a du mal à obtenir de bons scores. Un contenu de haute qualité nécessite toujours une excellente structure narrative, la qualité des points de vue et des données d'interaction.
Un lancement d'événement rempli de "publicités évidentes" : c'est le point de mécontentement le plus évident pour les utilisateurs. Les solutions peuvent inclure un affaiblissement du sentiment de cérémonie lors du lancement du projet, ainsi que l'introduction d'un mécanisme de diffusion en libre-service.
Dans un scénario idéal, l'équipe du projet pourrait distribuer des airdrops discrètement via un tableau de bord de données, récompensant les utilisateurs ayant interagi naturellement dès le début, plutôt que d'annoncer publiquement "Distribution des airdrops en fonction du classement du tableau de bord InfoFi", ce qui entraînerait plutôt des utilisateurs à manipuler les classements et à créer de fausses interactions pour obtenir des récompenses.
L'objectif final est de faire en sorte que la participation ne soit pas uniquement motivée par les récompenses, mais parce que les utilisateurs sont réellement intéressés. Les récompenses devraient être une surprise agréable, et non le principal moteur.
Dans l'ensemble, InfoFi n'a pas créé de biais informationnel, mais a amplifié les biais structurels de diffusion déjà existants. La solution réside dans la manière de rendre la structure de diffusion plus saine, que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les projets à établir des attentes pour les airdrops de manière plus naturelle, tout cela devrait viser à améliorer la qualité du contenu, et pas seulement à rechercher la quantité de contenu.
Si cela peut être réalisé, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais deviendra une infrastructure importante pour l'écosystème de contenu Web3.
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MerkleDreamer
· 07-12 07:44
Couper les coupons est essentiellement une question de faire monter la température.
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AirdropHunter007
· 07-10 15:20
Cette méthode est comprise, il suffit de copier.
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NFTRegretter
· 07-10 00:44
Suivre la tendance m'a fait perdre ce qui m'appartenait.
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BearMarketMonk
· 07-09 08:57
Cette vague de tendances pousse à la performance, haha.
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ForeverBuyingDips
· 07-09 08:42
Ce n'est pas juste une question de rémunération, de travail et d'argent ?
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PrivacyMaximalist
· 07-09 08:37
Quand pourrons-nous étudier comment sortir de cette impasse ?
InfoFi et les chambres de résonance informationnelles : les défis structurels de la diffusion de contenu Web3
Diffusion de contenu Web3 : une nouvelle manifestation d'anciens problèmes
Récemment, de nombreuses personnes ont commencé à discuter de la question de savoir si l'InfoFi pourrait causer une "chambre d'écho d'information". Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que ce n'est pas un problème spécifique à l'InfoFi, mais plutôt un résultat structurel de la diffusion de contenu elle-même. L'InfoFi rend simplement ce phénomène plus évident.
En essence, InfoFi est un accélérateur pour les projets. Son objectif est de rendre les projets attrayants, d'attirer l'attention des utilisateurs afin de favoriser l'interaction ou la conversion. Les porteurs de projet attribuent généralement un budget pour les activités InfoFi, tout en recherchant des agences de marketing capables de mobiliser des influenceurs.
La formation de la chambre d'écho d'information commence souvent par des contenus de haut niveau. Lorsque de grands leaders d'opinion publient du contenu promotionnel, de plus petits leaders d'opinion emboîtent le pas. De plus, avec le mécanisme de recommandation des algorithmes des plateformes sociales, le flux d'informations des utilisateurs est rapidement envahi par des contenus similaires du même projet.
Ce phénomène crée chez les utilisateurs une illusion, comme si le monde entier discutait du même projet. Cependant, ce n'est pas un phénomène propre à InfoFi. Avant l'apparition d'InfoFi, les leaders d'opinion acceptaient également à tour de rôle des missions de promotion. InfoFi a simplement rendu ce mécanisme de diffusion de contenu plus systématique et plus visible.
InfoFi a effectivement amélioré l'organisation et la diffusion de l'information, mais cette efficacité est basée sur une accélération de la "structure d'attention" existante, et non sur une disruption. Les promoteurs du projet ont tendance à allouer le budget aux grands leaders d'opinion, et cette partie du contenu sera mise en ligne en premier. Le mécanisme InfoFi incite également les créateurs de contenu de taille petite et moyenne à produire rapidement des contenus concentrés, et l'algorithme de recommandation des plateformes sociales identifie ensuite ces contenus comme des sujets populaires, formant ainsi un cercle fermé.
De plus, en raison de la concentration relative des sources de contenu, les objectifs d'écriture des créateurs sont également assez similaires, la plupart cherchant à participer, à marquer des points ou à obtenir de l'exposition, plutôt qu'à analyser en profondeur le projet sous différents angles. Cela conduit à ce que le contenu que les utilisateurs voient semble superficiellement différent, mais en réalité, il est similaire, créant progressivement un sentiment d'être piégé dans un récit de projet unique.
L'anxiété des utilisateurs se concentre principalement sur les aspects suivants :
Haute répétition du contenu : Ce problème provient de la structure de répartition du budget du projet, et non d'InfoFi lui-même.
Qualité du contenu faible, forte homogénéité de l'IA : En réalité, le modèle de notation d'InfoFi dispose d'un mécanisme d'attaque, et un contenu trop mécanique et manquant de caractère a du mal à obtenir de bons scores. Un contenu de haute qualité nécessite toujours une excellente structure narrative, la qualité des points de vue et des données d'interaction.
Un lancement d'événement rempli de "publicités évidentes" : c'est le point de mécontentement le plus évident pour les utilisateurs. Les solutions peuvent inclure un affaiblissement du sentiment de cérémonie lors du lancement du projet, ainsi que l'introduction d'un mécanisme de diffusion en libre-service.
Dans un scénario idéal, l'équipe du projet pourrait distribuer des airdrops discrètement via un tableau de bord de données, récompensant les utilisateurs ayant interagi naturellement dès le début, plutôt que d'annoncer publiquement "Distribution des airdrops en fonction du classement du tableau de bord InfoFi", ce qui entraînerait plutôt des utilisateurs à manipuler les classements et à créer de fausses interactions pour obtenir des récompenses.
L'objectif final est de faire en sorte que la participation ne soit pas uniquement motivée par les récompenses, mais parce que les utilisateurs sont réellement intéressés. Les récompenses devraient être une surprise agréable, et non le principal moteur.
Dans l'ensemble, InfoFi n'a pas créé de biais informationnel, mais a amplifié les biais structurels de diffusion déjà existants. La solution réside dans la manière de rendre la structure de diffusion plus saine, que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations, ou en guidant les projets à établir des attentes pour les airdrops de manière plus naturelle, tout cela devrait viser à améliorer la qualité du contenu, et pas seulement à rechercher la quantité de contenu.
Si cela peut être réalisé, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais deviendra une infrastructure importante pour l'écosystème de contenu Web3.