Base de données vectorielle Chromia : un nouveau chapitre de la fusion entre l'IA et la Blockchain

Récemment, Chromia a lancé une base de données vectorielle en chaîne construite sur PostgreSQL, marquant une étape importante dans la fusion pratique de l'IA et de la technologie Blockchain. Cette base de données offre aux développeurs un environnement de développement intégré Blockchain à un coût inférieur de 57 % par rapport aux solutions industrielles traditionnelles, tout en réduisant considérablement la barrière à l'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.

L'état actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain

L'intersection de l'IA et de la Blockchain attire depuis longtemps l'attention de l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés sont encore confrontés à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts, tandis que la technologie Blockchain est considérée comme une solution potentielle à ces problèmes.

Bien que le marché des agents IA connaisse une explosion à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration de surface de deux technologies. De nombreuses initiatives s'appuient sur l'intérêt spéculatif des cryptomonnaies pour obtenir des financements et de la visibilité, plutôt que d'explorer des synergies techniques ou fonctionnelles profondes avec le Web3.

L'origine de la difficulté de réaliser une collaboration substantielle entre l'IA et la Blockchain réside dans plusieurs problèmes structurels. Le plus marquant d'entre eux est la complexité du traitement des données sur la chaîne. Les données restent dispersées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, le secteur aurait peut-être déjà obtenu des résultats plus clairs.

Répondre à ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants, capables d'égaler la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles, qui sous-tend la plupart des innovations en IA aujourd'hui, devient un catalyseur clé.

Nécessité des bases de données vectorielles

Avec la vulgarisation des applications d'IA, les bases de données vectorielles se distinguent en raison de leur capacité à surmonter les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audios en les transformant en une forme de représentation mathématique appelée "vecteur". En raison de leur capacité à récupérer des données sur la base de la similarité (plutôt que de la précision), les bases de données vectorielles sont plus adaptées à la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA.

Les bases de données traditionnelles ressemblent à un catalogue de bibliothèque, ne renvoyant que les livres contenant des mots spécifiques, tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter des contenus connexes. Cela est dû au fait que le système stocke les informations sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle.

Les bases de données vectorielles fonctionnent de manière similaire à la cognition humaine, permettant aux systèmes d'interpréter des significations potentielles plutôt que de se fier à un appariement direct des mots. Cela simule les modes de cognition humaine, permettant des interactions IA plus intelligentes et naturelles.

Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles a été largement reconnue. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que la fusion de l'IA et de la Blockchain reste davantage au niveau théorique.

Vision de la base de données vectorielle sur la Blockchain Chromia

Chromia, en tant que Blockchain relationnel de Layer1 construit sur PostgreSQL, se distingue par sa capacité de traitement de données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration profonde entre Blockchain et les technologies AI.

Le jalon récent est le lancement de "l'extension Chromia", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant ainsi une utilité claire pour les applications alimentées par l'IA.

En intégrant PgVector, Chromia introduit des capacités de recherche par vecteur dans le Web3, alignant son infrastructure sur des normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle clé dans la mise à niveau du réseau principal de Mimir en mars 2025 et est considérée comme une première étape fondamentale vers une interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.

Environnement d'intégration intégré : fusion complète entre Blockchain et IA

Le principal défi pour les développeurs tentant de combiner Blockchain et IA est la complexité. Créer des applications IA sur une Blockchain existante nécessite de connecter des processus complexes à plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles IA sur des serveurs externes et construire une base de données de vecteurs indépendante.

Chromia offre une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tous les traitements sont effectués sur la chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, recherchées directement sur la chaîne pour des données similaires et renvoient des résultats, réalisant ainsi un traitement complet en un seul environnement.

Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Aucun service externe ni code de connexion complexe n'est nécessaire, ce qui réduit le temps et les coûts de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la Blockchain, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de la fusion complète entre la Blockchain et l'IA.

Efficacité des coûts : une compétitivité tarifaire exceptionnelle par rapport aux services existants

Il existe un préjugé répandu : les services en chaîne sont "incommodes et coûteux". Cela est particulièrement vrai dans les modèles de Blockchain traditionnels, où chaque transaction engendre des frais de carburant, et les défauts structurels de l'augmentation des coûts dus à l'encombrement de la chaîne sont significatifs. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption des solutions Blockchain par les entreprises.

Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul serveur (SCU). Ce modèle d'instanciation est cohérent avec les prix des services cloud familiers, éliminant ainsi les fluctuations de coûts courantes des réseaux blockchain.

Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU par semaine en utilisant le jeton natif de Chromia. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, le coût s'étendant linéairement avec l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière flexible selon la demande, permettant une allocation des ressources efficace et flexible. Ce modèle intègre une tarification basée sur l'utilisation prévisible des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau, améliorant considérablement la transparence et l'efficacité des coûts.

La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en matière de coûts. Selon des tests de référence internes, le coût opérationnel mensuel de cette base de données est de 727 dollars (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage), soit 57 % de moins que les solutions de bases de données vectorielles Web2 comparables.

Cette compétitivité des prix découle d'une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technique de l'adaptation de PgVector à l'environnement blockchain, mais l'impact le plus important provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisées. Les services traditionnels ajoutent une forte prime de service sur les infrastructures AWS ou GCP, tandis que Chromia fournit directement la puissance de calcul et le stockage par le biais d'opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les couches intermédiaires et les coûts associés.

La structure distribuée améliore également la fiabilité des services. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère au réseau une haute disponibilité par nature. Ainsi, les besoins typiques en matière d'infrastructure hautement disponible et de grandes équipes de soutien dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduits, ce qui diminue à la fois les coûts d'exploitation et renforce la résilience du système.

Début de la fusion entre Blockchain et IA

Bien qu'il ait été lancé il y a seulement un mois, la base de données vectorielle Chromia a déjà montré une attractivité précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les constructeurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.

Ces subventions abaissent les barrières d'entrée pour les expérimentations, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque réduit. Les applications potentielles couvrent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, les systèmes de recommandation de contenu transparents, les plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et les outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.

Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, de plus en plus de données continuent d'être générées et stockées dans Chromia, posant ainsi les bases du "volant d'IA". Les textes, images et données de transactions provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant ainsi un riche ensemble de données entraînables par l'IA.

Ces données accumulées deviennent le matériel d'apprentissage central de l'IA, stimulant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transaction d'un grand nombre d'utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées d'IA attirent davantage d'utilisateurs en améliorant l'expérience utilisateur, et la croissance des utilisateurs générera une accumulation de données plus riche, formant un cycle de développement durable de l'écosystème.

La feuille de route de Chromia

Après le lancement de Mimir sur le réseau principal, Chromia se concentrera sur trois domaines :

1. Améliorer l'index EVM des chaînes principales ;

2. Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour soutenir un plus large éventail de modèles et d'applications ;

3. Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus faciles à utiliser.

Innovation d'index EVM

Chromia lance une solution d'indexation innovante axée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement la requête de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes, rendant les données de la Blockchain plus accessibles.

Cette méthode représente un changement majeur dans la manière de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle et la structure de données d'apprentissage dynamique de Chromia remplacent la structure de requête rigide et prédéfinie, permettant ainsi d'identifier les chemins de récupération d'informations les plus efficaces. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.

Extension des capacités de raisonnement AI

Les progrès de l'indexation des données susmentionnées jettent les bases de l'expansion des capacités de raisonnement AI de Chromia. Le projet a réussi à lancer le premier élargissement de raisonnement AI sur le réseau de test, en mettant l'accent sur le soutien aux modèles AI open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python a considérablement réduit la difficulté d'intégration des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.

Ce développement va au-delà de l'optimisation technologique, reflétant un alignement stratégique avec le rythme rapide de l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à dépasser les frontières de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribuée.

Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs

Chromia s'engage activement dans des collaborations pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en se concentrant particulièrement sur le développement d'applications alimentées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.

L'entreprise vise des domaines d'impact élevé tels que la recherche AI, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche de texte contextuelle et la recherche de similarité sémantique. Ce plan va au-delà du soutien technique, en créant une plateforme où les développeurs peuvent construire des applications apportant une réelle valeur aux utilisateurs. Les capacités d'indexation des données améliorées et de raisonnement AI devraient devenir le moteur central de ces développements d'applications.

Vision et défis du marché de Chromia

La base de données vectorielle on-chain de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, mettant en évidence un avantage technologique clair.

Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également un changement de paradigme attrayant pour les développeurs habitués au système de frais de carburant. Cette structure de coûts prévisible et optimisée est particulièrement adaptée aux applications IA à grande échelle, constituant un point de différenciation clé. Il convient de noter que le coût d'utilisation est inférieur d'environ 57 % à celui des services de bases de données vectorielles Web2, renforçant considérablement la compétitivité de Chromia sur le marché.

Cependant, Chromia est confronté à des défis clés, en particulier en ce qui concerne la reconnaissance du marché et la croissance de l'écosystème. Il est essentiel de communiquer aux développeurs et aux entreprises ses innovations complexes, telles que son langage de programmation natif (Rell) et l'intégration de l'IA sur la chaîne. Pour maintenir sa position de leader, un développement technologique continu et une expansion de l'écosystème sont nécessaires, surtout lorsque d'autres plateformes Blockchain commencent à cibler des cas d'utilisation similaires.

Le succès à long terme dépend de la vérification des cas d'utilisation réels et de l'assurance de la durabilité du modèle économique des tokens. L'impact du modèle de location SCU sur la valeur à long terme des tokens, les stratégies d'adoption efficaces des développeurs et la création de cas d'application commerciale substantiels seront des facteurs décisifs pour le développement futur de Chromia.

Chromia a déjà établi une position de leader précoce dans le domaine émergent de la fusion Web3-AI. Cependant, transformer les différences technologiques en valeur de marché durable nécessite des progrès continus au niveau des infrastructures, de l'écosystème et de la communication. Les 12 à 24 mois à venir seront cruciaux pour façonner la trajectoire à long terme de Chromia.