Une startup de reconnaissance vocale par IA réduit à nouveau ses effectifs de 20 % dans un environnement de taux d'intérêt élevé, rendant le financement difficile.

Une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale a récemment annoncé qu'elle allait réduire ses effectifs d'environ 20 employés, soit 20 % de son total. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le directeur général de l'entreprise a déclaré que la principale raison de ces licenciements était la réduction du financement des start-ups due à un environnement de taux d'intérêt élevé.

Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Actuellement, elle fait face à une concurrence féroce de la part des logiciels de reconnaissance vocale open source et des géants de la technologie.

Dans un courriel envoyé aux employés cette semaine concernant des licenciements, les dirigeants de l'entreprise ont évoqué les difficultés du financement des startups, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Il semble que les employés licenciés comprennent des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs.

Cette réduction d'effectifs, bien qu'elle n'ait pas suscité une large attention, reflète la pression considérable à laquelle les startups d'IA font face dans cette époque en rapide évolution.

Le PDG de l'entreprise a déclaré dans un courriel aux médias : "Je ne veux pas parier sur le fait que le marché nous offrira des fonds supplémentaires dans un an environ. Parce que la Réserve fédérale a envoyé un signal que 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps'." Il a souligné : "Nous devons adopter une stratégie conservatrice et à tout prix contenir la possibilité d'une augmentation des coûts, tout en nous concentrant sur l'efficacité de l'entreprise."

Bien que l'entreprise vient de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire, le PDG refuse de révéler les revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, ce qui, ajouté aux financements de 2021, porte le total à 86 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 267 millions de dollars.

Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privés aient réduit leurs effectifs, l'IA a été un point fort du financement des start-ups. Cependant, avec l'arrivée de plus en plus d'entreprises en concurrence, certaines start-ups en IA qui avaient auparavant bien performé commencent à faire face à des défis.

Par exemple, une entreprise pionnière dans le domaine de l'IA générative a dû réduire ses prévisions de revenus après que ses concurrents ont lancé des produits directement concurrentiels. Les deux cofondateurs de l'entreprise ont également démissionné le mois dernier.

Les défis auxquels cette entreprise de reconnaissance vocale est confrontée soulignent également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie, impliquant des milliards de dollars de marché. Bien que les grands modèles de langage open source ne soient pas encore aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit.

Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés à travers divers assistants vocaux. Cette entreprise fournit des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux affaires des entreprises que les options existantes.

Cependant, avec les géants de la technologie qui améliorent leurs services de génération de texte vocal, et d'autres startups lançant des produits similaires, les clients professionnels commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.

Face à ces défis, le PDG de l'entreprise affirme qu'ils peuvent faire face à la concurrence, car la qualité de leurs produits est meilleure et plus précise. Il estime également que certains produits lancés par des concurrents aident en réalité l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale AI.