El desarrollo de la IA generativa avanza rápidamente, con beneficios económicos considerables

El último informe de McKinsey muestra que los avances en la tecnología de IA generativa son rápidos y sus beneficios económicos no deben subestimarse. La conclusión central del informe indica que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo esperado, con una proyección de lograrlo antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas de desarrollo de la IA.

La IA generativa ha penetrado profundamente en todos los aspectos de la vida diaria. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA se limitaba al ámbito del Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion se utilizan ampliamente en la creación, diseño, elaboración de presentaciones, entre otros campos, logrando una verdadera popularización. ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente su rendimiento, mientras que Claude de Anthropic puede procesar en un minuto un texto equivalente a la longitud de una novela.

El informe se centra en la velocidad de desarrollo de la IA, definiendo la IA generativa como aplicaciones construidas sobre modelos base. Los modelos base han mejorado significativamente en funciones relacionadas con imágenes, videos, audio y código, con un aumento notable en el rendimiento. Actualmente, nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial, y el objetivo de este informe de McKinsey es explorar más a fondo el desarrollo futuro de la IA generativa.

El gran impacto de la IA generativa en la economía y la sociedad

El informe evalúa el valor potencial de la IA generativa desde dos perspectivas complementarias. La primera perspectiva es un escaneo completo de las empresas que pueden utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica en diversas industrias, podría generar entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en beneficios económicos anuales, lo que representa un crecimiento del 15% al 40% en comparación con las previsiones de 2017.

El segundo punto de vista analiza el potencial impacto de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones. Los expertos simularon diversos escenarios, estimando la capacidad y el tiempo que la IA generativa podría dedicar a más de 2100 tareas laborales en la economía global. Los resultados muestran que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año.

El potencial futuro de la IA generativa

El informe señala que los beneficios económicos de la IA generativa aún no han alcanzado su límite. El análisis muestra que el valor anual de cuatro funciones: operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y I+D, representa aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de la IA generativa. La IA generativa también puede crear valor para toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno.

El impacto de la IA generativa varía en diferentes industrias. Por ejemplo, en el comercio minorista puede aportar un valor adicional de aproximadamente 310 mil millones de dólares, principalmente a través de la mejora del marketing y las operaciones con los clientes. En el sector de alta tecnología, el valor proviene principalmente de aumentar la velocidad y la eficiencia en el desarrollo de software.

Se espera que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, sus capacidades en varios aspectos alcancen el nivel humano más rápidamente de lo estimado anteriormente. Por ejemplo, se anticipa que la capacidad de comprensión del lenguaje natural llegue al nivel medio humano en 2023, adelantándose al pronóstico original de 2027.

Impacto en los individuos y estrategias de respuesta

El informe predice que durante la próxima década, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambiarán. Al respecto, diferentes roles deben adoptar diferentes estrategias de respuesta:

• Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la inteligencia artificial generativa y gestionar los riesgos, así como ajustar las estrategias de recursos humanos, entre otros.
• Los responsables de la toma de decisiones del gobierno deben considerar el impacto de la IA generativa en la planificación de la fuerza laboral y formular políticas de apoyo adecuadas.
• Las personas individuales deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, encontrar un equilibrio entre la conveniencia y el impacto, y expresar sus demandas en la toma de decisiones.

En resumen, la explosión de la IA generativa tendrá un impacto significativo en la economía social, y se requiere que todas las partes enfrenten juntas las oportunidades y desafíos que trae esta transformación tecnológica.