نتائج جائزة الأبحاث الأكاديمية الأخيرة لسوي: مشاركة أفضل الجامعات في العالم، تم تمويل 17 مشروعًا بمبلغ 420,000 دولار
مؤخراً، أعلنت مؤسسة Sui عن قائمة الفائزين بجائزة البحث الأكاديمي الجديدة. يهدف هذا البرنامج إلى تمويل مشاريع البحث التي تدفع بتطور Web3، وخاصة التقنيات المتقدمة المتعلقة بشبكات blockchain، برمجة العقود الذكية، والمنتجات المبنية على Sui.
في المرحلتين السابقتين، تم اعتماد 17 اقتراحًا من مؤسسات تعليمية عالمية مرموقة، بإجمالي تمويل بلغ 425,000 دولار. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا، وكلية لندن الجامعية، ومعهد لوزان الفدرالي للتكنولوجيا، والجامعة الوطنية في سنغافورة.
نظرة عامة على المشاريع الحائزة على جوائز
DAOs: دراسة تنوع جماعات التصويت
سيبدأ البروفيسور آري جولس من جامعة كورنيل في دراسة طبيعة المنظمات اللامركزية، وتطوير مؤشرات لقياس درجة اللامركزية في DAO، واستكشاف طرق عملية لتعزيز اللامركزية داخل المنظمات.
بروتوكول توافق DAG غير المتزامن الآمن القابل للتكيف
تخطط مجموعة Philipp Jovanovic في كلية لندن الجامعية لتطوير بروتوكول DAG غير المتزامن لتعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئات الخصوم المتغيرة. يهدف البروتوكول إلى توفير أمان أعلى وقابلية للتكيف، مع الحفاظ على مستوى أداء قريب من خصوم غير متزامنين جزئيًا.
تدقيق العقود الذكية Sui المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة
سيقوم البروفيسور آرثر جيرفيس من جامعة لندن باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k وClaude-v2-100k لتدقيق عقود Move الذكية. سيستند هذا المشروع إلى نتائج التحليل الأولي لـ 52 عقدًا ذكيًا في DeFi بلغة Solidity، وسيوسع نطاقه لتقييم أمان عقود Sui الذكية.
بروتوكول التوافق في مجال التشفير
سيقوم الأستاذ كريستوفر كاتشين من جامعة برن بإجراء تحقيق شامل في مجال التوافق الحالي، مما يوفر رؤى جديدة لبروتوكولات التوافق التشفيري، ويساعد على فهم أفضل للخوارزميات الموجودة، ويقدم أفكارًا جديدة لتصميم البروتوكولات الموزعة.
إطار التحقق عالي الثقة لبروتوكول الأوراق المالية اللامركزية
ستقوم الأستاذة جيسيل ريس من جامعة كارنيجي ميلون وبرونو وولتنلوجل باليو من تحالف دجد بإنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق بشكل صارم من أوامر البلوكشين باستخدام طرق رسمية، لضمان دقة وموضوعية البيانات الخارجية في العقود الذكية.
التعرف على عنق الزجاجة القابل للتوسع
سوف يكرس البروفيسور روجر واتنهوفر من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ جهوده لتحديد الاختناقات الناتجة عن عيوب تصميم العقود الذكية، من أجل تحسين إمكانيات التوازي في تطبيقات blockchain، واستكشاف تأثير تعديل رسوم المعاملات على إمكانات التوازي.
بروتوكول بول شارك الميكانيكي
سيستخدم الأستاذ إليا سيرجي من جامعة سنغافورة الوطنية أدوات التحقق المعززة بالكمبيوتر الحديثة لإجراء تحقق رسمي لخصائص Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكولات الإجماع المستندة إلى الرسم البياني الموجه بدون حلقات.
BBSF: إطار معيارية معايير البلوكشين
يهدف البروفيسور هنري ف. كورت من جامعة لاهاي إلى إنشاء معيار تنسيق موحد لقياس أداء سلسلة الكتل، لمقارنة عادلة بين سلاسل الكتل من الطبقة الأولى (L1) وحلول التوسع من الطبقة الثانية (L2)، وتوفير رؤى شفافة حول أداء السلسلة للمستخدمين والمطورين.
بناء طبقة تسلسل مشتركة قابلة للتوسع ولامركزية
سيتناول الأستاذ مين سوك كانغ من المعهد الكوري للعلوم والتكنولوجيا إمكانية استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية لفرز المشاركة، ودراسة تشغيل عدة Rollups تستخدم Sui كطبقة فرز.
سوق الرسوم المحلية لأفضل تسعير الازدحام
سيقوم البروفيسور Abdoulaye Ndiaye من جامعة نيويورك بدراسة سوق الرسوم المحلية لتحسين تسعير الازدحام، واستكشاف إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام لتحقيق أفضل تخصيص للموارد.
SAMM: صانع سوق تلقائي للشظايا
يعمل الأستاذ إيتاي إيال من المعهد الإسرائيلي للتكنولوجيا على تطوير مفهوم العقود المجزأة، باستخدام عقود متعددة لزيادة التوازي. تهدف هذه الدراسة إلى تعديل الحوافز لمقدمي السيولة والمتداولين للحفاظ على عدة مجزئات AMM، لتحقيق مجزأ AMM قابل للتوازي بالكامل.
الكشف الخاص في آلية المنافسة
سيستكشف الأستاذ أندريا أتا في جامعة روما تور فيرغاتا أساليب جديدة لتصميم آليات السوق، ويدرس تأثير الكشف الخاص للمصممين عن المعلومات للوكيل على نتائج السوق والتفاعل الاستراتيجي.
استخدام نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء عقود Sui الذكية
سيقوم البروفسور كين كودينغر وإيسون تشين من جامعة كارنيجي ميلون بضبط نماذج اللغة الكبيرة باستخدام كود Move وتلميحات محددة لـ Sui، لمعالجة التحديات الحالية التي تواجه LLMs في توليد العقود الذكية بلغة Move.
COMET: قياس المقارنة وإطار العمل للانتقال إلى Move
سيقوم الأستاذ جورج جياغليس من جامعة نيقوسيا بإجراء تحليل مقارن شامل بين Solidity وMove، مما يعزز الفهم الأعمق لوظائف وقدرات Move، ويساعد المطورين على الانتقال بسهولة لاستخدام Move في التطوير.
ثورة DeFi: تحسين السيولة والرسوم الديناميكية على Sui باستخدام أساليب التعلم العميق
سيقوم البروفيسور راشيد غويراوي والبروفيسور وليد صوفيان من المعهد الفدرالي للتكنولوجيا في لوزان بتطوير نموذج هجين للتعلم العميق من أجل تحسين توقعات النطاق في بروتوكول Sui DeFi، والذي يهدف إلى تعزيز استجابة بروتوكولات DeFi للتغيرات في السوق.
تقييم القدرة على التنبؤ بتقلبات SUI
سيقوم الأستاذ ستافروس ديجياناكيس من الجامعة المفتوحة في قبرص بالتحقق من فعالية خوارزمية SPEC في التنبؤ بتقلبات أصول Sui، مع التركيز بشكل أساسي على SUI، وسيتحقق من ذلك عبر مجموعة متنوعة من الأصول في blockchain.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم منخفض الذاكرة
يهدف الأستاذان بريت فالك وبراتيوش ميشرا من جامعة بنسلفانيا إلى تطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، لحل العقبات الرئيسية مثل تعقيد وقت الإثبات، وتعقيد المساحة، وحجم SRS، لتوفير إثباتات تشفير قابلة للتوسع جاهزة للنشر لمجموعة متنوعة من التطبيقات في تكنولوجيا blockchain.
تشمل هذه المشاريع البحثية العديد من المجالات الرئيسية لتكنولوجيا البلوكشين، من التنظيمات اللامركزية إلى أمان العقود الذكية، ومن آليات الإجماع إلى تصميم السوق. من خلال دعم هذه الأبحاث المتقدمة، تساهم مؤسسة سوي في تمهيد الطريق للتنمية والابتكار على المدى الطويل في نظام Web3 البيئي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
4
مشاركة
تعليق
0/400
GasFeeAssassin
· منذ 12 س
٤٢٠٠٠٠ كثير واو هل يمكنك أن تعطني بعضاً منه؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BrokenYield
· منذ 12 س
فول سوداني للبحث... نسبة المخاطر/المكافأة النموذجية في ويب 3، أشعر بالأسف
تم الإعلان عن جائزة Sui للأبحاث الأكاديمية: تم تمويل 17 مشروعًا من الجامعات الرائدة بمبلغ 420,000 دولار.
نتائج جائزة الأبحاث الأكاديمية الأخيرة لسوي: مشاركة أفضل الجامعات في العالم، تم تمويل 17 مشروعًا بمبلغ 420,000 دولار
مؤخراً، أعلنت مؤسسة Sui عن قائمة الفائزين بجائزة البحث الأكاديمي الجديدة. يهدف هذا البرنامج إلى تمويل مشاريع البحث التي تدفع بتطور Web3، وخاصة التقنيات المتقدمة المتعلقة بشبكات blockchain، برمجة العقود الذكية، والمنتجات المبنية على Sui.
في المرحلتين السابقتين، تم اعتماد 17 اقتراحًا من مؤسسات تعليمية عالمية مرموقة، بإجمالي تمويل بلغ 425,000 دولار. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا، وكلية لندن الجامعية، ومعهد لوزان الفدرالي للتكنولوجيا، والجامعة الوطنية في سنغافورة.
نظرة عامة على المشاريع الحائزة على جوائز
DAOs: دراسة تنوع جماعات التصويت
سيبدأ البروفيسور آري جولس من جامعة كورنيل في دراسة طبيعة المنظمات اللامركزية، وتطوير مؤشرات لقياس درجة اللامركزية في DAO، واستكشاف طرق عملية لتعزيز اللامركزية داخل المنظمات.
بروتوكول توافق DAG غير المتزامن الآمن القابل للتكيف
تخطط مجموعة Philipp Jovanovic في كلية لندن الجامعية لتطوير بروتوكول DAG غير المتزامن لتعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئات الخصوم المتغيرة. يهدف البروتوكول إلى توفير أمان أعلى وقابلية للتكيف، مع الحفاظ على مستوى أداء قريب من خصوم غير متزامنين جزئيًا.
تدقيق العقود الذكية Sui المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة
سيقوم البروفيسور آرثر جيرفيس من جامعة لندن باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k وClaude-v2-100k لتدقيق عقود Move الذكية. سيستند هذا المشروع إلى نتائج التحليل الأولي لـ 52 عقدًا ذكيًا في DeFi بلغة Solidity، وسيوسع نطاقه لتقييم أمان عقود Sui الذكية.
بروتوكول التوافق في مجال التشفير
سيقوم الأستاذ كريستوفر كاتشين من جامعة برن بإجراء تحقيق شامل في مجال التوافق الحالي، مما يوفر رؤى جديدة لبروتوكولات التوافق التشفيري، ويساعد على فهم أفضل للخوارزميات الموجودة، ويقدم أفكارًا جديدة لتصميم البروتوكولات الموزعة.
إطار التحقق عالي الثقة لبروتوكول الأوراق المالية اللامركزية
ستقوم الأستاذة جيسيل ريس من جامعة كارنيجي ميلون وبرونو وولتنلوجل باليو من تحالف دجد بإنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق بشكل صارم من أوامر البلوكشين باستخدام طرق رسمية، لضمان دقة وموضوعية البيانات الخارجية في العقود الذكية.
التعرف على عنق الزجاجة القابل للتوسع
سوف يكرس البروفيسور روجر واتنهوفر من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ جهوده لتحديد الاختناقات الناتجة عن عيوب تصميم العقود الذكية، من أجل تحسين إمكانيات التوازي في تطبيقات blockchain، واستكشاف تأثير تعديل رسوم المعاملات على إمكانات التوازي.
بروتوكول بول شارك الميكانيكي
سيستخدم الأستاذ إليا سيرجي من جامعة سنغافورة الوطنية أدوات التحقق المعززة بالكمبيوتر الحديثة لإجراء تحقق رسمي لخصائص Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكولات الإجماع المستندة إلى الرسم البياني الموجه بدون حلقات.
BBSF: إطار معيارية معايير البلوكشين
يهدف البروفيسور هنري ف. كورت من جامعة لاهاي إلى إنشاء معيار تنسيق موحد لقياس أداء سلسلة الكتل، لمقارنة عادلة بين سلاسل الكتل من الطبقة الأولى (L1) وحلول التوسع من الطبقة الثانية (L2)، وتوفير رؤى شفافة حول أداء السلسلة للمستخدمين والمطورين.
بناء طبقة تسلسل مشتركة قابلة للتوسع ولامركزية
سيتناول الأستاذ مين سوك كانغ من المعهد الكوري للعلوم والتكنولوجيا إمكانية استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية لفرز المشاركة، ودراسة تشغيل عدة Rollups تستخدم Sui كطبقة فرز.
سوق الرسوم المحلية لأفضل تسعير الازدحام
سيقوم البروفيسور Abdoulaye Ndiaye من جامعة نيويورك بدراسة سوق الرسوم المحلية لتحسين تسعير الازدحام، واستكشاف إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام لتحقيق أفضل تخصيص للموارد.
SAMM: صانع سوق تلقائي للشظايا
يعمل الأستاذ إيتاي إيال من المعهد الإسرائيلي للتكنولوجيا على تطوير مفهوم العقود المجزأة، باستخدام عقود متعددة لزيادة التوازي. تهدف هذه الدراسة إلى تعديل الحوافز لمقدمي السيولة والمتداولين للحفاظ على عدة مجزئات AMM، لتحقيق مجزأ AMM قابل للتوازي بالكامل.
الكشف الخاص في آلية المنافسة
سيستكشف الأستاذ أندريا أتا في جامعة روما تور فيرغاتا أساليب جديدة لتصميم آليات السوق، ويدرس تأثير الكشف الخاص للمصممين عن المعلومات للوكيل على نتائج السوق والتفاعل الاستراتيجي.
استخدام نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء عقود Sui الذكية
سيقوم البروفسور كين كودينغر وإيسون تشين من جامعة كارنيجي ميلون بضبط نماذج اللغة الكبيرة باستخدام كود Move وتلميحات محددة لـ Sui، لمعالجة التحديات الحالية التي تواجه LLMs في توليد العقود الذكية بلغة Move.
COMET: قياس المقارنة وإطار العمل للانتقال إلى Move
سيقوم الأستاذ جورج جياغليس من جامعة نيقوسيا بإجراء تحليل مقارن شامل بين Solidity وMove، مما يعزز الفهم الأعمق لوظائف وقدرات Move، ويساعد المطورين على الانتقال بسهولة لاستخدام Move في التطوير.
ثورة DeFi: تحسين السيولة والرسوم الديناميكية على Sui باستخدام أساليب التعلم العميق
سيقوم البروفيسور راشيد غويراوي والبروفيسور وليد صوفيان من المعهد الفدرالي للتكنولوجيا في لوزان بتطوير نموذج هجين للتعلم العميق من أجل تحسين توقعات النطاق في بروتوكول Sui DeFi، والذي يهدف إلى تعزيز استجابة بروتوكولات DeFi للتغيرات في السوق.
تقييم القدرة على التنبؤ بتقلبات SUI
سيقوم الأستاذ ستافروس ديجياناكيس من الجامعة المفتوحة في قبرص بالتحقق من فعالية خوارزمية SPEC في التنبؤ بتقلبات أصول Sui، مع التركيز بشكل أساسي على SUI، وسيتحقق من ذلك عبر مجموعة متنوعة من الأصول في blockchain.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم منخفض الذاكرة
يهدف الأستاذان بريت فالك وبراتيوش ميشرا من جامعة بنسلفانيا إلى تطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، لحل العقبات الرئيسية مثل تعقيد وقت الإثبات، وتعقيد المساحة، وحجم SRS، لتوفير إثباتات تشفير قابلة للتوسع جاهزة للنشر لمجموعة متنوعة من التطبيقات في تكنولوجيا blockchain.
تشمل هذه المشاريع البحثية العديد من المجالات الرئيسية لتكنولوجيا البلوكشين، من التنظيمات اللامركزية إلى أمان العقود الذكية، ومن آليات الإجماع إلى تصميم السوق. من خلال دعم هذه الأبحاث المتقدمة، تساهم مؤسسة سوي في تمهيد الطريق للتنمية والابتكار على المدى الطويل في نظام Web3 البيئي.